DeepSeek本地部署：代码模型Coder7B/14B怎么选
想在自己电脑上装个写代码的 AI，查到 Qwen2.5-Coder，发现常用的有 7B 和 14B 两个规格，很多人就停在这一步：选小的怕不够聪明，选大的怕电脑带不动。 判断其实就两条线：显存决定你能跑什么，任务决定你该跑什么。这篇把 7B 和 14B 掰开讲，再补一个多数教程不提的用法：Coder 负责写代码，DeepSeek 负责讲思路，两个模型搭着用。部署交给「软领DS一键本地部署大师」，不用自己装 Ollama，也不用敲命令。 7B 和 14B 差在哪：先看显存，再看任务 先说显存。本地跑的 Coder 模型一般是量化版本，7B 量化后对 8GB 级显存比较友好，加载快，连续对话也稳。14B 高一档，显存 12GB 往上跑起来才算从容。显存不够时模型会往内存挪，能出字，但速度掉得厉害，连续对话很磨人。 再说任务。补全一段函数、改个小 Bug、写点单元测试，7B 够用了。要读长代码、给跨文件的重构建议，14B 答得更稳，上下文抓得更牢。 规格 显存参考 体验特点 适合的活 Coder 7B 8GB 级较从容 响应快，补全流畅 补全、写函数、改小 Bug Coder 14B 建议 12GB 及以上 答案更稳，速度稍慢 长代码分析、重构建议 一句话：8GB 上下直接 7B；16GB 往上放心选 14B。中间看你更在乎速度还是质量。 写代码别只部署一个模型：Coder 和 DeepSeek 怎么搭 Coder 是代码特化模型，生成、补全、改写代码是它的主场。但写代码不全是敲代码，还有不少"讲道理"的活：报错啥意思，需求怎么拆，方案哪个合适。这类问题丢给通用对话模型，回答往往更顺，DeepSeek 的本地版本正好补上这一块。 搭配思路不复杂。显存在 8GB 这档，部署 Coder 7B 再配一个小参数的 DeepSeek，写代码用前者，理思路换后者。显存 16GB 以上，Coder 可以直接上 14B。两个模型不用同时开着，对话时选哪个就加载哪个，多装一个模型主要多占的是磁盘。 Coder模型和DeepSeek模型按任务分工的搭配关系-软领DS一键本地部署大师 一台电脑装两个模型，按任务分工 你手头的问题 要写代码 要理思路 Qwen2.5-Coder 补全、写函数、改Bug、写测试 显存紧选7B，宽裕选14B DeepSeek 模型 拆需求、讲报错、讨论方案 按本机配置选合适规格 两个模型都在本机，对话页里切换着用 在 DS一键部署大师里装好这两个模型 装一个还是两个，流程一样，界面里点几下的事。全程不用开终端，也不用记 ollama run qwen2.5-coder 这种命令。 部署步骤 下载安装「DS一键部署大师」，打开后进入「模型」页面。 页面提示模型服务未安装的话，按提示装好模型服务。 打开"仅兼容"，软件会按当前电脑配置筛掉带不动的模型。 在模型广场里找 Coder 类代码模型，按前面的标准选 7B 或 14B。 点击部署，等模型下载完成；想搭配就再部署一个 DeepSeek 模型。 去「对话」页面选择已部署的模型，写代码和问思路随时切换。 "仅兼容"值得多提一句：它替你省掉查显存、算量化占用的功夫，筛出来的都是当前机器带得动的，不容易选错。 几个容易想岔的地方 最常见的误会是"越大越好"。14B 在 8GB 显存的机器上也许装得上，但生成速度慢到影响使用，日常补全反而不如跑得欢的 7B 顺手。写代码要的是快速来回。 还有磁盘。模型文件都要落在本地，Coder 加 DeepSeek 两个装下来，几个 GB 到十几个 GB 就出去了，动手前看看剩余空间。 预期放平 7B、14B 定位是日常写代码辅助，别拿它们对标云端大参数模型。另外，模型下载、软件更新、联网搜索这些环节需要网络；部署完成后，本地对话可以在自己电脑上运行。 不同显存等级对应的Coder模型选择阶梯-软领DS一键本地部署大师 显存决定起点，从左往右对号入座 8GB 级显存 Coder 7B 为主 12GB 级显存 14B 可用 求流畅也可继续 7B 16GB 及以上 Coder 14B 放心上 再搭一个 DeepSeek 显存参考与量化档位有关，以兼容筛选结果为准 大家常问 显存只有 6GB，还能玩 Coder 吗 可以先试 7B，速度可能一般。更实际的是打开"仅兼容"，看软件推荐哪些模型，紧张就退一档选更小规格。 7B 写出来的代码会不会很水 日常补全、单文件函数、常见 Bug 都能应付。短板在长上下文和复杂架构，这时先让 DeepSeek 把需求捋顺，再让 Coder 动手，比硬怼一个模型好用。 装两个模型会不会把电脑拖卡 装在磁盘上不影响速度，占显存的是正在对话的那一个，另一个安安静静躺在硬盘里。 部署完断网还能写代码吗 已经部署好的模型可以在本机对话，写代码不受影响。要下载新模型、更新软件或者用联网搜索，还是得有网络。 DeepSeek 自己不能写代码吗，为啥还要 Coder 能写，通用模型写代码没问题。Coder 在补全和改写上更专注，DeepSeek 在解释和推理上更顺，两个不冲突，搭配用更完整。
卸载DS一键部署大师，DeepSeek本地部署模型会删吗
想卸载 DS一键部署大师，最容易犹豫的点不是软件本身，而是那些已经下好的 DeepSeek 本地部署模型。一个 8B、14B 模型下载一次也要时间，家里网速慢或者磁盘刚整理好，谁都不想误点一下又从头来。 软领DS一键本地部署大师的规则可以先记住一句：卸载时可选择是否删除模型。想保留，就在卸载提示里选择保留模型，或不要勾选删除模型；想释放磁盘，再选择一并删除。模型默认放在 C:\ds-deploy，卸载前确认一下目录会更稳。 结论先说清：模型删不删，看卸载时的选择 卸载软件本体，通常处理的是程序文件、快捷方式和相关运行组件；已下载模型属于体积更大的本地数据。软领DS一键本地部署大师在卸载时会把这个选择交给用户，不会让你只能全部清空。 如果只是想重装软件、换新版本、排查模型服务异常，可以保留已下载模型。重装后进入「模型」页，若提示模型服务未安装，按提示装即可；日常使用不用自己装配 Ollama，也不用敲命令。 卸载保留模型流程-软领DS一键本地部署大师 运行卸载 进入卸载向导 模型清理选项 按自己的目标选择 保留模型 重装后检查目录 删除模型 释放空间，需重下 默认模型目录：C:\ds-deploy 哪些情况会真的把模型清掉 模型最常见的丢失原因，其实是卸载时选择了一并删除，或者卸载后手动清理了模型目录。清理软件残留、磁盘瘦身工具、重装系统时格式化硬盘，也可能把 C:\ds-deploy 里的文件带走。 要分清三个东西：软件本体、模型服务、已下载模型。模型服务是本地运行环境，未安装时按提示装；模型文件才是占磁盘的大头。对话和知识库记录属于本机数据，卸载界面若出现清理项，以软件界面显示为准。 注意边界保留模型不等于全程永远离线。部署好的本地对话可在本机跑；安装模型服务、下载模型、更新、联网搜索、客服或会员相关环节可能联网。安装包可免费下载，会员和服务项以软件界面为准。 想重装又不想重下模型，按这几步做 如果只是重装，核心思路很简单：卸载时保留模型，重装后继续识别同一个本地目录。软领DS一键本地部署大师支持断点续传和后台下载，也能部署多个模型并切换使用。 保留模型重装步骤卸载前打开软件，确认常用模型和默认目录，通常是 C:\ds-deploy。进入卸载流程，看到是否删除已下载模型时，选择保留模型，或不要勾选删除模型。重新安装后进入「模型」页，若提示模型服务未安装，按提示安装模型服务。进入「模型广场」或已部署模型区域，检查 DeepSeek、Qwen 等模型是否还能识别。如果本来就是为了释放磁盘空间，再选择删除模型；删除后再次使用需要重新下载。 大家常问 卸载DS一键部署大师时不删模型，重装后还能用吗？可以，前提是模型文件还在原目录。重装后检查模型服务和模型列表；目录被移动或清理，就可能要重新部署。 我只想清理软件本体，怎么避免把模型一起删掉？卸载时看到删除模型相关选项，选择保留。完成后不要手动删 C:\ds-deploy，磁盘清理工具也先看路径。 删除已下载模型，会不会把知识库也删了？不一定。模型文件、知识库、聊天记录是不同数据。卸载时具体清理哪些项，以软件界面为准；重要资料先备份源文件。 卸载后我想换小一点的 DeepSeek 模型，需要先删旧模型吗？可以先不删。重装后在「模型广场」看兼容和推荐，部署更适合显存的小模型；确认可用后再清理旧模型。 普通电脑保留 70B 或 671B 模型有意义吗？看硬件。70B、671B 对显存要求很高，常偏工作站或服务器级。家用电脑先看兼容、推荐和显存要求。
本地代码助手怎么选模型，Coder和推理模型怎么搭配
不少人用本地部署的DeepSeek当代码助手，打开模型广场看到那么多模型，反而不知道选哪个：直接选个"代码"类型的模型是不是就够了？还是要另外配一个推理模型？这类疑惑很常见，因为写代码分两种活儿：想清楚怎么做，和把代码敲出来，模型擅长的方向不完全一样。 软领DS一键本地部署大师的模型广场能按代码、推理类型筛选模型，卡片会标显存要求和推荐、兼容标识。Qwen2.5-Coder这类Coder模型更擅长写代码补全，DS R1这类推理模型更擅长讲思路；两个搭配用比只用一个更顺手，但代码对不对还是得自己跑一遍。 Coder模型和推理模型，分工在哪 Qwen2.5-Coder这类专门训练来写代码的模型，见过大量代码语料，擅长根据上下文补全、生成函数、按已有风格续写。给它一段函数签名或注释，能较快把实现填出来；但问它"这个功能该怎么设计更合理"，回答容易显得直给，缺一点权衡味道。 DS R1这类推理模型正好相反，训练目标偏向一步步分析问题，更愿意先拆开需求，列出思路、边界情况和取舍，再给出代码或伪代码，速度和规范程度不一定比专门的Coder模型好。两者定位不同，不是谁更强的问题。 Coder模型与推理模型怎么搭配-软领DS一键本地部署大师 推理模型：DS R1系列 Coder模型：Qwen2.5-Coder等 拆解需求，理清思路 列出实现步骤 指出可能的坑点 按思路写代码 自动补全与生成函数 写配套测试用例 两类模型的输出都要人工复核，本地跑一遍再用 两个模型怎么搭配着用 常见搭配是先用推理模型想清楚，再用Coder模型落地。遇到新功能，先拿给DS R1类模型拆解需求、列步骤、指出坑点；想清楚后，再把思路喂给Qwen2.5-Coder类模型，按步骤写实现和补全代码，比一个模型从头包到尾更容易跟上思路。 如果显存有限，不一定要同时部署两个模型常驻。软领DS一键本地部署大师支持部署多个模型，但同一时间只有一个活跃，可按需切换，比同时占两份显存现实。 注意边界无论用哪个模型写代码，本地生成的内容都不保证一定正确，尤其依赖版本、边界条件、安全相关的代码，务必自己跑一遍测试再用。模型广场的显存提示只是参考，模型下载、软件更新等环节可能需要联网。 怎么用DS一键部署大师把两个模型都用上 想同时用上推理模型和Coder模型，不用自己折腾环境变量或切换命令行工具，软件把模型部署和切换都放在界面里操作。 使用步骤安装软领DS一键本地部署大师，安装包约21.7MB，适用Win10/Win11。首次打开模型页，若提示模型服务未安装，按提示装好本地运行环境，不用自己配Ollama。进模型广场，选"代码"类型，参考显存要求和"仅兼容"筛选，部署一个Qwen2.5-Coder系列模型。再选"推理"类型，部署一个DS R1系列模型，尺寸看显卡兼容标识，默认保存在C:\ds-deploy目录。对话时按任务切换：想思路用推理模型，写代码补全用Coder模型；下载支持断点续传和后台下载。 大家常问 只装一个Coder模型，不装推理模型可以吗？ 可以，日常写代码补全用Coder模型基本够用，推理模型更适合需求复杂的场景，不是必须搭配。 DS R1能不能直接写代码？ 能，但强项是分析和拆解思路，格式和补全效率不一定比Coder模型好，复杂逻辑可让它先讲思路，代码交给Coder模型写。 本地生成的代码能直接用到项目里吗？ 不建议不看就用。本地模型和线上模型一样都可能出错，最好自己跑一遍测试再合入项目。 两个模型可以同时保持运行吗？ 软件支持部署多个模型，但同一时间只有一个活跃，需要按任务切换使用，不是两个同时常驻对话。 显卡不够好，两个模型都能跑吗？ 不一定，模型广场会按硬件给出兼容和推荐标识，显存有限时优先选小尺寸模型。
记者用本地AI整理采访稿：DeepSeek一键本地部署怎么做
采访做完，几个小时的录音转成文字，稿子还得从一大堆零散对话里一句句拎出来。不少记者想让 AI 搭把手，又不放心把还没发表的采访素材、消息源的名字，传到别人的服务器上。 这篇只讲一件事：怎么用「软领DS一键本地部署大师」在自己电脑上把 DeepSeek 跑起来，把采访素材理成初稿框架。有一点先说清楚——AI 能帮你整理，能不能见报的事实核对，还得你自己一条条来。 采访稿为什么值得放本地跑 采访素材里常有还没公开的东西：消息源不愿具名，数据没到发布日，敏感话题里对方的原话。这类材料丢给在线 AI，等于交到第三方服务器上过一遍。放在自己电脑里跑本地模型，素材就留在本机，心里能踏实点。 还有个原因是稿子会反复改。同一段采访，可能要出快讯、出深度、再写一版口播。本地模型可以你问一遍它答一遍，来回整理都行，不用担心每改一次就把原文往外发一次。 放本地的真正好处 不是「从此和网络无关」，而是模型部署好之后，本地对话和本地知识库里的采访资料，保存和运行都在自己电脑上。这对手里有敏感素材的记者，是实实在在的一层缓冲。 AI 帮你理素材，事实核对还得靠人 把「整理」和「核对」分开，是用 AI 写稿最该守住的一条线。AI 擅长的是体力活：几千字口语转写，它能删掉口头禅、把车轱辘话合并、按话题分段、拎出可能用得上的引语、顺手列个大纲。这些它做得又快又不嫌烦。 可 AI 不认识你的采访对象。人名念得对不对、职务有没有换、他说的那个数字是「去年」还是「前年」、一句引语是不是被它「顺」得更通顺却改了意思——这些只有你比对录音和一手资料才能定。本地模型也一样，会把话讲得很像真的，但像真的不等于真的。 这条线别越过 AI 理出来的初稿，凡是人名、数字、时间、直接引语，见报前都要回到录音和一手资料逐条核对。模型可能把没说过的话补得很顺，这不是本地还是在线的区别，是大模型本身就有的毛病。 AI负责整理采访素材人工负责事实核对的分工-软领DS一键本地部署大师 同一份采访素材，两种活 交给 AI 整理 · 删口头禅、缩车轱辘话 · 按话题把长文分段 · 拎出可能能用的引语 · 列出一版大纲框架 留给自己核对 · 人名、职务对不对 · 数字、时间是哪一年 · 引语有没有被改意思 · 到底能不能见报 记者上手：几步把采访文字理成初稿 第一次用，先装好「软领DS一键本地部署大师」。打开进「模型」页，如果提示模型服务还没装，按提示装上就行；软件会替你处理下载、解压和启动，你不用自己去找 Ollama 安装包，也不用敲 ollama pull 这类命令。 整理采访稿的流程 录音先转成文字，存成一个 .txt 或 Word 文档。 装好模型服务，在模型广场点开「仅兼容」，挑一个当前电脑带得动的模型部署。 去「角色广场」选一个适合整理长文的 AI 角色，或者直接进「对话」页。 把转写文字贴进去，让它按话题分段、合并重复、列大纲、标出可用引语。 初稿出来后，对照录音逐条核对人名、数字、引语。 整段敏感采访，可以放进本地知识库，方便后面反复查。 挑模型别一上来就贪大。参数越大的模型，整理长文越稳，可也越吃显存和内存。普通笔记本适合先从小一点的模型试起，跑得顺再往上加。想在自己电脑上流畅跑满血大模型，对配置要求很高，这点得先有个预期。 采访录音到成稿的五步整理流程-软领DS一键本地部署大师 1 录音转文字 2 本地部署模型 3 AI 整理成初稿 4 人工逐条核对 5 定稿 大家常问 本地 AI 能直接把录音变成文字吗 「软领DS一键本地部署大师」主要做的是在本地把 DeepSeek 跑起来对话和整理文字。录音转文字这一步，一般还是先用你顺手的转写工具做好，再把文字贴进来让模型整理，两件事分开做更省心。 AI 整理出来的稿子能直接发吗 不建议。AI 适合把零散口语理成有条理的初稿，但人名、职务、数字、直接引语这些，见报前得对照录音和资料自己核一遍。整理靠 AI，核对靠人，这一步别省。 采访素材放本地是不是就绝对安全了 放本地的好处是素材留在自己电脑，不用上传到别人服务器。但要留意：软件更新、下载模型、开联网搜索这些环节仍然要联网，电脑本身的安全也得自己管好。别理解成「永远不碰网络」。 普通笔记本带得动吗 看模型多大。整理采访稿这种任务，中小参数的模型在多数电脑上能用；模型越大越吃显存和内存，想在普通电脑上流畅跑满血大模型并不现实，先从小模型试起更稳妥。 要不要先学命令行 用这个软件不用。装模型服务、选兼容模型、点部署，都是在中文界面里点几下完成，不用自己装 Ollama，也不用背 ollama run 这类命令。
RTX4080本地部署DeepSeek能到多大？16G显存舒适区
RTX 4080 的 16G 显存本地跑 DeepSeek，能到多大？先给数：7B、8B 随便跑；14B 的常见量化版本能整个装进显存，是这张卡的舒适区；32B 能出字，但要借内存，速度掉一截；70B 往上和 671B 满血版，单卡就别想了。 不想自己算量化档位、查显存占用，可以让软件来判断。「软领DS一键本地部署大师」的模型广场带兼容筛选，按你这台电脑的配置给推荐，选一个点部署就行，不用自己装 Ollama，也不用敲命令。 先说答案：16G 的舒适区在 14B 显卡跑本地模型，最硬的门槛是显存。模型权重能不能整个待在显存里，直接决定生成速度是流畅还是煎熬。权重都在卡上，出字是刷刷的；有一部分被挤到内存里，每个字都要等。 DeepSeek 蒸馏版的常见档位有 1.5B、7B、8B、14B、32B、70B。14B 的主流 4bit 量化版本体积在 9GB 上下，装进 16G 显存之后，还给上下文缓存和系统占用留了空间。这就是舒适区的含义：不是这张卡的极限，是天天用也不别扭的那一档。 16G显存下DeepSeek各档位分级阶梯-软领DS一键本地部署大师 RTX 4080 16G：各档位跑起来什么感觉 7B / 8B 轻松，余量大 16G 舒适区 14B 整个装进显存 速度质量都在线 32B 显存装不下 要借内存，变慢 70B 及以上 单卡不建议 档位越往右，对显存的要求涨得越快 32B 装得进硬盘，装不进显存 那 32B 呢？它的常见量化版本体积已经逼近甚至超过 16G，完整权重塞不进 4080 的显存。运行时一部分层会被放到内存，靠 CPU 帮着算。结果能出来，但速度和 14B 全在显存里的状态不是一个档次，回答一长差距更明显。 还有件容易被忽略的事：显存不会全留给权重。对话越聊越长，上下文缓存会一路涨；Windows 和屏幕显示本身也占一小块。所以“模型文件比 16G 小一点就稳了”这种算法经常翻车，留出余量才是正经做法。 32B 不是禁区 偶尔跑要求高的长文分析、翻译，能接受慢慢等，32B 配上够大的内存也能用。这篇说的舒适区，针对的是每天反复用的场景，别读成 4080 跑不了 32B。 16G显存被权重上下文缓存和系统占用瓜分的构成图-软领DS一键本地部署大师 16G 显存不是全留给模型权重的 0G 16G 模型权重 上下文缓存 系统 占用 余量 模型权重：部署时就定了，档位越大占得越多 上下文缓存：聊得越长占得越多，最容易被低估 系统占用：桌面显示平时就要用一点 绿色余量被吃光，速度就开始不对劲 在 4080 电脑上一键部署的做法 手动路线要自己查量化档位、敲 ollama run 这类命令，算错了删掉重下。用「DS一键部署大师」可以把判断交给软件：进「模型」页面按提示装好模型服务，打开“仅兼容”，列表里剩下的就是这台机器带得动的档位。 部署步骤 下载安装「DS一键部署大师」并打开。 进入「模型」页面，按提示安装模型服务。 在模型广场打开“仅兼容”。 从推荐模型里选一个 14B 级别的档位。 点击部署，等模型下载完成。 切到「对话」页面，选中已部署的模型开聊。 部署完先聊几轮试试手感。觉得 14B 有富余、想再往上试，回模型页面换个档位再部署一次就行。 大家常问 4080 到底能不能跑 32B 的 DeepSeek 能跑出结果，但一部分权重要放到内存，出字明显变慢。偶尔跑高质量任务可以接受，当每天的主力就不舒服了。想稳，选 14B。 14B 比 7B 提升明显吗 明显。逻辑推理、长文和代码这类活，14B 比 7B、8B 稳不少。4080 既然装得下 14B，没必要停在 7B。 跑着模型还能同时打游戏吗 不建议。大型 3D 游戏和本地模型都抢显存，16G 不够两边分，容易一起卡。普通办公软件和网页倒是不冲突。 加内存能不能代替显存 代替不了速度。内存能让超出显存的那部分跑起来，代价是生成速度掉档。想要快，权重得待在显存里。 要不要自己去查每个模型的显存要求 用「DS一键部署大师」就不用查。模型广场打开“仅兼容”，软件按当前配置给出推荐，从推荐里挑，自然避开了带不动的档位。
金融行业本地部署DeepSeek：数据不出内网，一键部署怎么落地
银行、证券、保险这些机构对大模型不是没兴趣，真正卡住它们的往往不是模型好不好用，而是数据能不能留在自己手里。客户身份、账户流水、风控规则、内部制度，一旦贴进公有云的在线接口，数据就出了内网。很多机构的安全评审，第一关就卡在这。 本地部署是常见的应对办法：模型跑在自己的机器上，问和答都不发往外部服务器。「软领DS一键本地部署大师」做的，就是把 DeepSeek 这类模型装进本机这件事变简单。这篇不吹“绝对安全”，只把私有化能覆盖的部分和它的边界说清楚，方便你判断要不要往内网环境里搬。 为什么金融行业盯着“数据不出内网” 金融数据的敏感度和别的行业不太一样。一条交易记录、一份征信报告、一段客户沟通，背后都连着实名信息和真金白银。这类数据往哪走、存在哪、谁能看，监管都有明确说法。把这些内容直接发给在线大模型，等于把数据交到机构管不到的地方，很多银行的评审通不过。 需求于是很直接：让模型在自己的机器上跑，问题和答案都不出内网。本地部署对上的正是这个点。模型文件下载到本机之后，对话在本地环境里完成，模型服务在本机 localhost 上响应，输入的内容不必发到外部厂商那边。对风控、合规、审计这些岗位来说，这一层比模型多聪明更要紧。 在线接口与内网本地部署的数据去向对照-软领DS一键本地部署大师 同样问一个问题，数据去了哪 在线大模型接口 内网本地部署 敏感数据去向 发往外部服务器 留在本机内网 网络依赖 每次对话都要联网 部署后对话在本地 安全评审 常被卡在这一步 内容不外发更好过 “数据不出内网”到底管到哪一层 这句话听着简单，真要搬进银行内网，得先分清楚：哪些环节确实不出网，哪些环节绕不开网络。混为一谈，后面很容易被安全团队打回来。 留在本机的部分很明确。模型部署完成后，对话可以在本地跑，本地知识库的文档、分块和记录也保存在本机的数据库里。要联网的部分同样得摊开讲：首次安装模型服务、下载模型文件要联网，软件更新、联网搜索也要网。真正做物理隔离的生产内网，一般是先在能上网的机器上把模型和服务准备好，再按机构流程搬进隔离网段。 说清楚这条边界 本地部署管的是“模型在本机跑、对话不外发”这一层。银行内网还有等保测评、终端管控、审计留痕、网络隔离这些要求，那是 IT 和安全团队的工作，一个客户端替代不了。别把“数据不出内网”理解成软件装完就自动合规。 数据不出内网的边界，本地环节与需联网环节-软领DS一键本地部署大师 哪些留在本机，哪些要过网络 本机内网（数据留在这里） 模型在本机运行，对话不外发 本地知识库资料存在本机数据库 问答内容不离开内网 仍要联网的环节 首次下载模型服务 下载模型 / 软件更新 联网搜索 在内网机器上怎么把它装起来 路子不复杂，只是内网环境要多一步搬迁。先在一台能联网的机器上下载安装「DS一键部署大师」，打开进“模型”页；模型服务没装的话，按页面提示装上，全程不用你自己去找 Ollama 安装包，也不用在命令行敲 ollama pull 这类命令。 部署步骤 在能联网的机器上安装并打开「DS一键部署大师」。 进入“模型”页面，按提示安装模型服务，等下载解压完成。 打开“仅兼容”，按这台机器的配置选一个带得动的模型。 点击部署，等模型下载完成。 切到“对话”页面，选好已部署模型开始使用。 需要隔离内网时，先在联网机器备好，再按机构流程迁入。 选模型这步别贪大。配置高的机器能带更大的模型，普通办公机建议选小一点的蒸馏版本。指望一台普通电脑流畅跑满血大模型并不现实，也不是每台机器都装得下大模型，按自己的显存和内存来选更稳当。 从联网机准备到内网本地对话的五步流程-软领DS一键本地部署大师 内网部署：先联网备好，再迁进去 1 联网机装软件 2 装模型服务 3 选兼容模型 4 部署下载 5 迁入内网用 大家常问 用了本地部署，客户数据就一定不会外泄吗 本地部署能让对话内容不发往外部服务器，这是很关键的一层。但整台机器、整个内网是否安全，还得看权限管理、终端管控、网络隔离这些配套，产品替代不了机构自己的整体安全措施。它解决的是“模型在本机跑”这件事，不是全部。 银行内网是物理隔离的，装不了怎么办 常见做法是先在一台能联网的机器上把模型服务和模型文件下载好，再按机构流程搬进隔离网段。首次下载这一步绕不开网络，隔离环境里主要是运行和对话。 部署完能不能彻底断网使用 已经部署好的模型可以在本机对话。但软件更新、联网搜索、重新下载模型这些功能还需要联网，不是所有功能都能离线，别理解成永久不联网。 这算不算通过了等保或合规认证 不能这么理解。软件解决的是本地运行这一层，等保测评、合规认证是机构层面的评估流程，得由你们的安全和合规团队来判断，工具本身不等于认证。 需不需要自己装 Ollama、敲命令 不需要自己装。用户在中文界面里点安装模型服务、选兼容模型、点部署就行，本地运行环境由软件处理，不用你手动配置或输入命令行。
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