合同项目资料放DeepSeek本地部署库，哪些要核对？
合同、项目方案、验收单、会议纪要堆在文件夹里，真正要找一句“付款节点怎么写”“这次变更是谁确认的”，往往比想象中费时间。把这些资料导入本地知识库是有价值的，但它更适合做检索、归纳、比对线索，不适合替你下法律结论。 用软领DS一键本地部署大师做这件事，重点是把 DeepSeek 本地部署后的模型、知识库和本机资料放在同一台电脑里跑。它能导入 PDF、Markdown、TXT 等文档，解析后分块、向量化，并把记录保存在本机 SQLite 数据库。这样问资料时更方便，也更利于隐私控制，但重要条款必须人工复核。 哪些资料适合先放进知识库 最适合导入的，是已经定稿、版本清楚、文字可复制的资料。比如合同正文、补充协议、报价说明、项目范围说明书、需求清单、实施计划、验收报告、会议纪要、往来确认函。它们的共同特点是信息量大、经常被查询，而且答案通常能回到原文。 不太建议一股脑导入草稿、截图、未确认口头记录和多版本混在一起的文件。知识库不是档案管理员，版本乱了，模型可能把旧条款和新条款放到一起回答。扫描件如果只有图片，最好先转成可复制文本，再按项目、客户、年份或合同编号整理。 合同项目资料入库核对流程-软领DS一键本地部署大师 资料分层 定稿 / 草稿 / 附件 适合导入 可检索、可引用 版本和来源清楚 人工复核 金额、期限、责任 知识库负责找线索，人负责确认结论 一个实用做法是先按“可直接导入、需先整理、只做人工留档”分三类。这样问模型时，回答来源更干净，也能降低误把未生效资料当依据的风险。 哪些内容一定要人工核对 合同资料进知识库后，最好把模型当成“会翻资料的助手”。它可以帮你找付款条款、列出交付物、汇总会议里提到的风险点，也可以对比多个项目的验收口径。但签约主体、金额、税率、付款节点、交付范围、保密义务、知识产权、违约责任、争议解决、合同期限、附件编号，这些都不应只看模型回答。 项目资料也一样。模型能帮你把需求变更、延期原因、待验收事项拎出来，但最终要回到原文件，看版本号、盖章页、签收记录、审批状态和附件是否齐全。特别是合同和项目资料互相引用时，要检查引用的是哪一版，不要只凭摘要判断。 注意边界本文只讨论资料管理和知识库使用方法，不提供法律意见。不要让模型判断某个条款一定有效、一定无效或一定能胜诉；涉及签署、履约争议、重大金额和责任承担时，请人工复核原文，必要时找专业人员确认。 隐私上，本地知识库的好处是资料和对话记录主要保存在本机，适合处理不方便随意上传的项目文件。仍要注意电脑账号权限、硬盘备份、公司制度和资料授权。安装模型服务、下载模型、更新、联网搜索、客服会员等环节可能需要联网，不能写成全程永远离线。 怎么用 DS 一键部署大师做步骤 软领DS一键本地部署大师适合不想折腾命令行的人。用户不用自己安装、配置 Ollama，也不用手动配环境。首次进“模型”页，如果提示模型服务未安装，按提示安装即可；软件会处理下载、解压和启动。模型广场里可以按推理、对话、代码、视觉筛选，也能看推荐、兼容和显存要求。 建议步骤先安装软件并进入模型广场，优先选择“仅兼容”里推荐的 DeepSeek 或 Qwen 小模型。普通家用电脑不要直接追求 70B、671B 这类大模型。把合同和项目资料按客户、项目、年份建文件夹，剔除旧草稿，给定稿和附件改成能看懂的文件名。在知识库中导入 PDF、Markdown、TXT 等文档，等待解析、分块、向量化完成。提问时要求模型引用资料来源，例如“请列出付款节点，并提示我需要人工核对的原文位置”。对金额、日期、责任、盖章附件和版本号回到原文件逐项确认，再用于汇报或决策。 大家常问 合同资料导入本地知识库后，可以直接让 AI 审合同吗？不建议这样用。更稳妥的是让它提取条款、定位原文、列待核对清单。是否可签、是否有法律风险，仍要由人工结合业务和专业意见判断。 项目资料很多版本，能不能全部丢进去再问？最好不要。旧版、草稿和确认版混在一起，会让回答变得不可靠。先按版本清理，再把定稿和关键附件导入，效果会明显更好。 本地部署是不是就完全不用联网了？模型部署好后，本地对话可以在本机跑；但安装模型服务、下载模型、更新、联网搜索等环节可能需要联网。这个边界要提前说明清楚。 普通电脑能跑合同知识库吗？能不能流畅，取决于 CPU、内存、显卡和所选模型。建议先用软件里的兼容筛选和推荐模型，小模型处理资料检索和摘要已经能覆盖很多日常场景。 哪些条款最应该人工复核？签约主体、金额、付款时间、交付范围、验收标准、违约责任、保密、知识产权、争议解决、附件清单都要看原文。模型回答只能作为查找线索。
Obsidian印象笔记导出，DeepSeek本地部署做知识库
Obsidian 里攒了几百条笔记，印象笔记从上学用到现在，找东西却还是靠关键词。搜“复盘”能跳出来四十条结果，可你想要的是一个答案：那次项目到底错在哪。笔记越多，翻起来越费劲。 换个思路。把笔记导出成通用格式，用「软领DS一键本地部署大师」在自己电脑上部署 DeepSeek，再把这些文件导入本地知识库。提问时由本地模型在你的笔记里找线索、组织回答，多年积累不用同步给云端，第二大脑还是你自己的。 笔记攒得越多，越需要一个能提问的第二大脑 记笔记的人都懂这种落差：写的时候觉得以后一定用得上，真要用了又想不起记在哪。关键词搜索只认字面，你搜“拖延”，它不会把那篇写“任务启动阻力”的笔记翻出来。本地知识库走的是另一条路：文档导入后被解析、分块、向量化，提问时按语义找相关片段，再交给模型组织成答案。 第二大脑本地化，说的是三样东西都在自己电脑上：笔记原文、向量化后的记录、负责回答的模型。云端笔记 AI 也能问，但资料要同步上去才行。本地这条路，适合笔记里有日记、账目、工作复盘这类不想外传的内容。 从笔记导出到本地知识库提问的结构关系-软领DS一键本地部署大师 把散在笔记里的积累，变成能提问的本地库 Obsidian 库 本地 .md 文件 印象笔记 导出后整理正文 通用格式笔记 Markdown / TXT / PDF 本地知识库 解析 · 分块 · 向量化 向本地模型提问 答案基于你的笔记 笔记原文、向量记录、模型都在自己电脑上，这就是第二大脑本地化 先把笔记从 Obsidian 和印象笔记里拿出来 Obsidian 最省事。它的笔记本来就是本地 .md 文件，打开库所在的文件夹就能看到，谈不上“导出”。按主题挑几个文件夹，把里面的 Markdown 文件复制出来备用即可。图片附件可以不带，知识库更看重文字内容。 印象笔记要多一步。笔记存在应用里，自带的导出格式是 .enex，这个格式别默认能直接导入。更稳的做法是先导出成 HTML，把正文整理成 TXT，或者用转换工具转成 Markdown，再拿去导入。 Obsidian与印象笔记导出方式对照-软领DS一键本地部署大师 两类笔记，拿出来的方式不一样 笔记工具 笔记本体在哪 拿出来的做法 Obsidian 库文件夹里的 .md 文件 直接挑文件导入，不用另存 印象笔记 应用内，导出多为 HTML/ENEX 先整理成 TXT 或 Markdown 再导入 ENEX 能否直接导入，以软件导入窗口显示为准 格式边界 已知可导入的是 PDF、Markdown、TXT 等，具体支持哪些格式，以「DS一键部署大师」导入窗口实际显示为准。没列出的格式先转换，不要硬塞。 导出的笔记怎么导入本地知识库 笔记文件准备好后，先把本地模型跑起来，再建知识库。顺序别反，知识库要靠模型来回答问题。 导入步骤 下载安装「软领DS一键本地部署大师」并打开。 进「模型」页，按提示安装模型服务，下载和解压由软件处理。 在模型广场开启“仅兼容”，选一个推荐模型部署，家用电脑先从小参数模型开始。 进入知识库，新建一个库，名字按主题写，比如“读书笔记”“工作复盘”。 导入整理好的 Markdown、TXT、PDF 文件，等解析、分块、向量化完成，进度看界面。 回到对话页，选择基于知识库提问，用具体问题试效果。 提问方式很影响体验。别上来就问“总结我全部笔记”，问具体一点，比如某本书的结论、某次复盘定下的改进项，答案更容易贴着笔记走。笔记特别多的话，按主题分成几个知识库，比全塞进一个库里好查得多。 大家常问 Obsidian 的笔记要先转格式吗 不用。Obsidian 的笔记本身就是 Markdown 文件，从库文件夹里挑出来直接导入就行。双链、标签这类写法在文件里本来就是文字，不影响正文内容被提问命中。 印象笔记导出的 .enex 文件能直接导入吗 别默认能。已知可导入的是 PDF、Markdown、TXT 等，.enex 是印象笔记自家格式。建议先导出成 HTML 再整理成 TXT，或用工具转成 Markdown，实际支持范围以导入窗口显示为准。 日记、账目这类私密笔记会传到云端吗 知识库的文档记录保存在本机本地数据库里，问答由本地模型完成。要说清楚的是，安装模型服务、下载模型、软件更新、联网搜索这些环节可能需要网络，别按全程离线来理解。 几千条笔记全导进去，普通电脑扛得住吗 向量化需要时间，笔记多时以界面进度为准。更实际的做法是按主题分库、分批导入，模型选兼容的小参数模型。家用电脑别硬上高显存要求的大模型，那是工作站级别的事。 以后新写的笔记怎么进知识库 新增内容要再导入一次才会进库。可以定个节奏，比如每月把新笔记批量导一遍。Obsidian 用户挑最近改动的 .md 文件即可，印象笔记用户把新笔记转好格式一起导入。
DeepSeek本地部署，知识库支持哪些文档格式？
很多人做 DeepSeek 本地部署，是想把公司制度、产品说明、学习资料放进知识库里问。真正导入时，常见问题是：DS一键部署大师知识库支持哪些文档格式，PDF、Markdown、TXT 能不能直接用。 在软领DS一键本地部署大师里，知识库会把可导入文档解析、分块、向量化，再把记录存到本机本地数据库里。已知可写范围是 PDF、Markdown、TXT 等，更多格式以软件内导入窗口显示为准。 常见能用的格式，先按三类理解 如果只是想尽快把资料喂给本地知识库，优先准备 PDF、Markdown、TXT 这三类。PDF 适合放合同范本、说明书、白皮书、课件导出稿；Markdown 适合技术文档、项目笔记、FAQ；TXT 适合纯文本资料、整理过的问答、从网页或文档里抽出来的段落。 软领DS一键本地部署大师做的是 DeepSeek + 本地部署场景，文档进入知识库后，后续可在对话里选择“基于知识库”提问。资料留在本机数据库中，适合在意隐私、又不想自己装 Ollama 和敲命令的用户。 知识库文档格式分层-软领DS一键本地部署大师 PDF 说明书 / 报告 Markdown 笔记 / 技术文档 TXT 纯文本 / 问答 其他格式 以界面为准 解析 → 分块 → 向量化 保存到本机本地数据库 这里要注意，“等”不是说所有文件都能随便丢进去。Word、Excel、PPT、网页归档、图片包这类资料，如果界面没有明确显示支持，就先转成 PDF，或把正文整理成 Markdown、TXT。 不同格式怎么准备，效果会更稳定 PDF 能保留排版，但知识库问答更看重能不能读出文字。文字型 PDF 更稳；扫描件或拍照生成的 PDF 可能只是图片，能否抽取文字要看实际解析结果。遇到这类资料，先做 OCR 再导入更稳妥。 Markdown 的标题、列表、代码块都比较清楚，适合产品手册、接口说明、项目笔记。TXT 最朴素，适合短问答、客服话术、术语解释；长文最好用空行和小标题分段。 注意边界知识库支持的文档格式、单个文件大小、批量导入方式和会员相关服务，以软领DS一键本地部署大师当前软件界面显示为准。模型服务安装、模型下载、更新、联网搜索等环节可能需要联网。 资料里有表格时，先判断你想问什么。制度条款、字段解释、产品参数可整理成 Markdown 表格或分条文本；复杂公式表不适合当作知识库的主要输入。 怎么导入知识库，按这个步骤走 第一次使用时，先把本地运行环境准备好。软领DS一键本地部署大师有“模型服务”，如果进入“模型”页看到未安装提示，按提示安装即可，软件会处理下载、解压和启动。 知识库导入步骤打开软件，在“模型广场”选择适合当前电脑的模型，家用电脑优先看推荐和兼容。进入知识库入口，新建知识库，名称按资料用途写清楚。选择导入文档，优先上传 PDF、Markdown、TXT 等界面显示支持的格式。等待软件完成解析、分块和向量化，资料较多时以界面进度为准。回到对话页，选择基于知识库提问，问题尽量指向具体章节或场景。 如果部署了多个模型，可以按场景切换，但同一时间通常只有一个活跃模型。大模型对显存要求高，普通电脑做知识库问答，先选兼容的小模型更实际。 大家常问 DS一键部署大师知识库支持 PDF 吗？ 支持导入 PDF 等文档，适合说明书、报告、制度文件。扫描版 PDF 可能需要先做 OCR，解析效果以软件处理结果为准。 Markdown 文档能直接放进本地知识库吗？ 可以按已知范围导入 Markdown。标题和列表越规整，后面问答越容易命中上下文。 TXT 纯文本资料导入后会不会太乱？ TXT 可以用，但建议先分段、加小标题、删除重复内容。纯文本干净，结构要靠你提前整理。 Word、Excel、PPT 能不能直接导入知识库？ 不要默认能直接导入。本文只按 PDF、Markdown、TXT 等已知范围说明，其他格式以软件界面显示为准。 知识库资料会不会都上传到云端？ 知识库记录会存到本机本地数据库。但安装模型服务、下载模型、更新、联网搜索等环节可能联网，不能写成全程永远离线。
DeepSeek本地部署，要留多大硬盘空间？
很多人准备做 DeepSeek 本地部署，卡住的第一件事不是会不会敲命令，而是硬盘到底要空多少。安装包看着很小，模型一下载却可能从几百 MB 跳到几 GB、几十 GB，C 盘不宽裕的电脑很容易慌。 用 DS一键部署大师时，可以先在模型广场看推荐、兼容和显存要求，再决定下哪个模型。它把模型服务、下载、解压和启动流程接住，适合不想自己装 Ollama、不想配环境的用户；空间不够时，也要及时删掉不用的模型文件。 本地部署到底要预留多少空间 先把答案说清楚：DeepSeek 本地部署的硬盘占用，主要看你下载的模型，不看安装包。软领DS一键本地部署大师安装包约 21.7MB，真正占空间的是后面的模型文件和运行目录，默认模型目录是 C:\ds-deploy。 如果只是试试中文对话，0.5B、0.6B、1.5B 这类轻量模型通常是几百 MB 到一两 GB 的级别。8B、9B 这类更常见，常落在数 GB 区间，适合很多 8G 显卡或中端电脑先尝试。14B、32B 会继续变大，往往要十几 GB 到二十多 GB。70B 往上就是几十 GB 甚至更高，R1 671B Full 这类不该按家用电脑思路估算。 模型体积分级示意-软领DS一键本地部署大师 轻量模型 几百MB-2GB 入门体验 常用模型 约4-8GB 对话/写作 进阶模型 十几-几十GB 代码/推理 超大模型 几十GB起 工作站级 体积会随参数量、量化格式和版本变化 比较稳的做法，是给目标模型之外再留一部分余量，给下载缓存、解压和后续换模型用。只想试用，留出 10GB 左右会轻松很多；打算常用 8B、14B 模型，建议按 20GB 到 50GB 准备；想同时保留多款模型，就按每个模型的实际体积累加。 为什么模型文件会越下越大 模型变大，通常不是软件乱占空间。参数越多，能装下的语言规律、代码能力和推理能力越多，文件自然变大。量化格式也会影响体积，同一个 8B 模型，不同精度版本可能大小不一样；为了兼顾速度、效果和硬件兼容，模型广场里也可能出现多个版本。 还有一种情况是你下载了多个模型。比如一个 DeepSeek R1 8B 用来深度思考，一个 Qwen Coder 用来写代码，再加一个轻量模型日常聊天，硬盘上就是三份模型文件。它们可以切换使用，但同时活跃的一般只有一个，没必要把很久不用的都留着。 注意边界硬盘空间和显存不是一回事。硬盘放得下，不代表运行一定流畅；48GB、80GB、200GB+ 显存提示的大模型，更接近工作站或服务器场景。家用电脑建议先看软件里的兼容、推荐和仅兼容筛选，以界面显示为准。 部署完成后，本地对话可以在本机跑，隐私压力比纯云端小；但安装模型服务、下载模型、更新、联网搜索、客服会员等环节可能联网。安装包可免费下载，会员或服务项也以软件界面显示为准。 怎么用模型广场少占点硬盘 新手别一上来追最大模型。进入模型页后，如果提示模型服务未安装，按提示安装即可，软件会处理下载、解压和启动。本地运行环境准备好后，再去模型广场按推理、对话、代码、视觉等类型筛选。 节省硬盘的步骤先打开“仅兼容”筛选，看当前 CPU、内存、显卡更适合哪些模型。优先下载推荐的小模型或 8B 左右模型，确认能满足中文对话、写作或知识库问答。需要代码或深度思考时，再单独补一个对应模型，不要一次下满一排。长期不用的模型及时删除，释放 C:\ds-deploy 下的空间；卸载软件时，是否删除模型按提示选择。如果下载中断，可利用断点续传/后台下载继续，避免重复占用和重复等待。 如果你还要用知识库，PDF、Markdown、TXT 文档解析后会生成本地记录和向量数据，也会占一点空间。它通常不是大头，但资料很多时也要算进去。真正的大头，仍然是模型文件。 大家常问 DeepSeek 本地部署只下一个模型，需要准备多少硬盘？ 轻量模型准备几 GB 就能试，8B 左右建议留 10GB 以上更稳，14B、32B 最好按几十 GB 规划。具体大小看模型卡片和下载版本。 模型文件越来越大，是不是我下载错了？ 不一定。参数量更大、精度更高、版本不同，都会让文件变大。只要来源是模型广场或官方引导，重点看它是否适配你的硬件。 C 盘不够时，可以直接删不用的模型吗？ 可以把长期不用的模型删掉来释放空间，下次使用再重新部署。不要在下载、解压或正在使用时手动乱删，优先按软件界面里的删除或卸载提示操作。 删模型会不会把我的聊天和知识库一起删掉？ 对话和知识库记录会保存在本机本地数据库中，模型文件是另一类数据。实际删除范围以软件提示为准，重要资料建议先导出 Markdown 或保留原文档。 几十 GB 的大模型家用电脑能跑吗？ 要看显卡、内存和模型版本。70B、671B 这类不要只看硬盘够不够，很多需要工作站/服务器级资源。普通电脑先从兼容的小模型开始更现实。
本地部署DeepSeek能联网搜索吗，怎么配合推理
很多人把 DeepSeek 本地部署以后，会卡在一个实际问题上：模型已经在电脑里跑了，那它还能不能像网页 AI 一样查今天的资料、看新闻、找政策原文？答案是可以配合联网搜索，但要分清楚，联网搜索需要网络，本地推理负责理解、筛选和整理。 软领DS一键本地部署大师适合把这件事拆开处理：模型服务、模型下载和本地运行环境尽量一键化，用户不用自己安装 Ollama、敲命令或配环境；对话里需要实时资料时打开联网搜索，涉及隐私文档、内部资料时走本地知识库和本地模型。 本地模型联网后，数据是怎么走的 本地 DeepSeek 的核心仍然是本机推理。你提问以后，如果只是让它改文案、总结本地资料、分析导入的 PDF，模型可以在电脑上完成。若问题带有明显的时效性，比如“这个软件现在的最新版是什么”“今天某个政策有没有更新”，就需要联网搜索拿到外部网页内容。 更准确的理解是：联网搜索负责找资料，本地推理负责读资料。搜索阶段会访问网络，关键词和检索请求可能离开本机；模型回答阶段则由你当前启用的本地模型处理。这样既能补上本地模型知识截止的问题，也能保留本地部署在隐私场景里的价值。 联网搜索与本地推理配合-软领DS一键本地部署大师 你的问题 时效 / 隐私先判断 联网搜索 查实时网页资料 需要网络 本地推理 整理成回答 本地知识库 私有文档不必外查 注意边界联网搜索并不等于全程离线。安装模型服务、下载模型、更新、搜索网页、客服会员等环节可能联网；安装包可免费下载，会员或服务项以软件界面显示为准。涉及合同、客户资料、源代码等内容，建议先放进本地知识库或直接用纯本地对话，少把敏感词交给搜索。 什么时候该联网，什么时候该纯本地 可以按资料的新旧程度来分。问题依赖“现在”的答案，就打开联网搜索；问题依赖“你电脑里的资料”，就走本地知识库。比如查某个开源项目今天的发行说明、对比近期新闻、核对网页报价，这些都适合联网。整理公司制度、分析课件、改私有文档、写内部邮件，尽量让 DeepSeek 本地部署在本机完成。 模型大小也会影响体验。R1 类推理模型适合做复杂判断，但家用电脑不要一上来追求 671B Full。软领DS一键本地部署大师的模型广场会显示推荐、兼容和显存要求，也能按推理、对话、代码、视觉筛选。8G 显卡这类机器更适合先看推荐的小模型，必要时再切换更大的模型。 一个实用分法查今天、今年、最新网页：用联网搜索，再让本地模型总结。查本机 PDF、Markdown、TXT：导入知识库，让本地数据库保存解析结果。写作、翻译、代码解释：多数时候不用联网，除非要引用最新资料。包含身份证号、客户名单、未公开合同：不要交给搜索，优先纯本地。 怎么用 DS一键部署大师搭好这套流程 第一次用，不建议先研究命令行参数。更省事的做法是先把模型服务装好，再选一个和电脑匹配的模型跑通对话。默认模型目录是 C:\ds-deploy，支持后台下载和断点续传，可部署多个模型，但同一时间只有一个活跃模型。 推荐步骤安装并打开软领DS一键本地部署大师，进入「模型」页；如提示模型服务未安装，按提示安装。到「模型广场」打开“仅兼容”筛选，先选择推荐的小模型，例如适合当前显存的 DeepSeek R1 或 Qwen 系模型。在对话页测试普通问题，确认本地推理可用；需要最新网页资料时，再打开联网搜索。把私有 PDF、Markdown、TXT 导入知识库，后续提问时优先引用本地资料。根据任务切换模型：推理用 R1 类，写作或日常问答可用更轻的对话模型。 大家常问 本地 DeepSeek 联网搜索时，回答还是本地模型生成吗？ 通常可以理解为搜索结果来自网络，回答由当前启用的本地模型阅读和整理。具体搜索可用性、入口和服务规则，以软件界面显示为准。 不用联网搜索，本地 DeepSeek 会不会知道最新消息？ 不会可靠知道。模型本身有知识截止问题，最新新闻、价格、版本、政策等资料需要联网检索，或者你把可靠资料导入本地知识库后再问。 联网搜索会不会影响隐私？ 搜索请求需要访问网络，所以不适合直接输入敏感资料。隐私内容建议留在本地对话或知识库里处理，搜索只放公开、可查询的关键词。 本地部署 DeepSeek 一定要自己装 Ollama 吗？ 使用软领DS一键本地部署大师时，用户不用自己安装、配置 Ollama，也不用敲命令。模型服务按软件提示安装即可，底层细节不用手动处理。 普通电脑能边联网搜索边跑很大的 DeepSeek 模型吗？ 联网搜索本身不是显存大户，真正吃配置的是本地模型推理。普通电脑先看模型广场的兼容和推荐，大模型的 48GB、80GB 甚至更高显存提示更偏工作站或服务器级。
DeepSeek本地部署后，对话记录存哪，换模型还在吗
很多人把 DeepSeek 本地部署好以后，最担心的是多轮对话记录存在哪里。换一个模型继续问，前面的历史会不会没了？清理模型时，会不会把聊天也清掉？ 在软领DS一键本地部署大师里，对话和知识库记录走本机本地数据库保存。模型切换主要影响当前由哪个模型回答，不等于自动删除历史；具体保留、导出、删除入口以软件界面显示为准。 记录到底存在电脑哪里 本地部署的好处，是常规对话可以在本机模型上跑，记录也保存在本机本地数据库里。这里不要把它理解成某个固定文本文件，也不要硬找聊天日志目录。不同版本可能调整内部结构，普通用户看软件里的对话列表更稳。 对话记录保存与模型切换关系-软领DS一键本地部署大师 对话窗口 提问和追问 本地数据库 保存可见历史 模型 A 模型 B 切换模型只换回答引擎，历史记录看本机记录区 知识库也类似。导入 PDF、Markdown、TXT 等文档后，软件会做解析、分块、向量化，相关记录存本机本地数据库，官方说明里知识库记录使用 SQLite。对话数据库的文件名、表结构、迁移方式不要凭经验猜，按界面实际显示处理。 注意边界本地数据库保存不等于所有环节永远离线。安装模型服务、下载模型、更新、联网搜索、客服会员等功能可能联网；服务项以软件界面显示为准。 换模型后历史还在吗 在同一台电脑、同一个软件环境里，只是从 DeepSeek R1 8B 切到 Qwen，或从小模型切到更大的兼容模型，通常不会因为“切换模型”就清空聊天列表。历史记录在本地数据库里，模型只是当前回答引擎。 容易误会的是，历史还在，不代表新模型拥有旧模型的“脑内记忆”。多轮对话能接上，是软件把当前会话上下文交给正在使用的模型处理。换模型后，回答风格、推理能力、上下文理解都可能变。 很在意某段对话时，建议用 Markdown 导出留一份。不要直接改数据库文件，也不要把删除模型和删除聊天混为一谈。模型默认目录如 C:\ds-deploy 主要放模型相关内容，卸载时是否删除模型要看软件提示。 怎么用，才能少丢记录 软领DS一键本地部署大师适合不想自己装 Ollama、敲命令、配环境的用户。先把模型服务和模型装好，再正式对话，后面切模型时就不容易把“模型文件”和“聊天记录”搞混。 建议步骤安装后进入“模型”页，若提示模型服务未安装，按界面提示安装。在模型广场按类型筛选，优先看“推荐”“兼容”和显存要求。部署适合自己电脑的模型，家用电脑先看兼容小模型。开始对话后，确认历史区域能看到会话，再按需要切换模型。重要内容用 Markdown 导出，删除或卸载前仔细看提示。 大家常问 多轮对话记录到底是存在云端还是本机？按产品说明，对话记录保存到本机本地数据库。联网搜索、更新、账号或会员相关功能可能联网，不能说全程永远离线。 我换了 DeepSeek 模型，之前那段聊天会消失吗？单纯切换当前模型，一般不等于删除历史。是否还能看到，以软件里的对话列表为准；手动删除或清理数据另算。 换模型继续追问，回答为什么变味了？因为历史记录还在，但新模型的能力、上下文长度和推理方式不同。R1 类模型更适合深度思考，实际效果看回答。 我能不能直接打开数据库改聊天内容？不建议。数据库结构属于内部实现，版本变化也可能调整。需要留档时用 Markdown 导出，比手动改文件稳妥。 重装或卸载后历史一定还在吗？不能保证。卸载、清理数据、删除模型或重装时，看界面是否提示保留数据。重要对话先导出。
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