Jan和DS一键部署大师区别：DeepSeek本地部署怎么选
搜「Jan和DS一键部署大师区别」的人，多半已经决定把 DeepSeek 装进自己电脑，卡在选工具这一步。Jan 是 GitHub 上的开源客户端，代码公开，全球用户都在用；「软领DS一键本地部署大师」走另一条路，是专门给中文用户做的一键部署软件。 两个都能在本机跑模型，区别在于你想自己动手到什么程度。Jan 把选择权交给用户，模型、量化版本都要自己挑；DS一键部署大师把这些判断做进了软件里，中文界面按提示点下去就能完成部署。这篇按路线、细项和步骤把区别说清楚。 一个把选择权交给你，一个把判断做进软件 Jan 的定位是开源本地大模型客户端。免费使用，Windows、Mac、Linux 都有版本，客户端自带推理引擎，从内置模型库下载模型就能对话，也能接入云端模型 API。喜欢研究的人会觉得很自在，源代码摆在那里，社区更新也勤。 门槛在选模型这一步。同一个模型在模型库里常有好几个量化版本，文件名带 Q4_K_M、Q8_0 这类后缀，选哪个要看你对量化和自己电脑配置的了解。界面以英文为主，模型说明也基本是英文，第一次接触本地模型的人容易在这里停住。 「软领DS一键本地部署大师」反过来，把判断环节做进了软件。模型服务按页面提示安装，用户不用自己去装和配置 Ollama；模型广场里打开「仅兼容」，软件会按电脑配置筛出能跑的模型，看着推荐标记点部署就行。整个过程在中文界面里完成。 Jan开源客户端与中文一键两条路线的结构对比-软领DS一键本地部署大师 同样在本机跑 DeepSeek，两条路线 Jan：开源客户端 模型和量化版本自己挑 界面以英文为主 Windows / Mac / Linux 都有版本 代码公开，社区驱动 DS一键部署大师：中文一键 模型服务按提示安装 仅兼容筛选，推荐能跑的模型 全中文界面和引导 对话和本地知识库在同一客户端 工具路线不同，模型下载和硬件要求两边都躲不开 差别列成表更直接 光说路线还是有点抽象，拆成具体维度看。 对比项 Jan 软领DS一键本地部署大师 软件性质 开源项目，客户端免费使用 商业软件，含客服和会员服务 界面语言 以英文为主 全中文 选模型方式 自己挑模型和量化版本 打开仅兼容，按推荐部署 运行环境 客户端自带推理引擎 模型服务按提示安装，不用自己装 Ollama 支持系统 Windows / Mac / Linux Windows 附加功能 可接入云端模型 API 本地知识库、联网搜索 两边都绕不开的事实 模型文件都要下载到本机，从几个 GB 到几十 GB 不等；显存和内存的要求也不会因为换了工具就消失。工具决定部署顺不顺手，硬件决定能跑多大的模型，别指望换个软件就能让小内存电脑跑大参数模型。 怎么选？想看代码、常在 Mac 或 Linux 上工作、英文没压力，Jan 值得一试。只用 Windows、想要中文界面、不想研究量化这些概念，DS一键部署大师会省事很多。 用DS一键部署大师部署DeepSeek的步骤 整个流程不用打开命令行，鼠标点完就可以开始对话。 部署步骤 下载安装「DS一键部署大师」，打开软件。 进入「模型」页面，如果提示模型服务未安装，按提示装好。 打开「仅兼容」开关，查看当前电脑能跑的模型。 从推荐模型里选一个，点击部署，等模型下载完成。 切到「对话」页面，选择已部署的模型开始提问。 模型下载的快慢看网络和模型体积。中途断网也不用慌，重新进入模型卡片继续部署就行，不用从头再来。 部署DeepSeek的五步流程-软领DS一键本地部署大师 从下载软件到本地对话，五步走完 1 下载安装 客户端 2 模型页装 模型服务 3 开仅兼容 挑模型 4 点击部署 等下载完 5 对话页里 开始使用 模型下载时长取决于网络和模型体积 中途断网可以重新进入模型卡片继续部署 大家常问 Jan 免费开源，DS一键部署大师要花钱吗 Jan 是开源项目，客户端可以免费使用。「软领DS一键本地部署大师」是商业软件，带客服和会员服务，下载安装后可以先体验基本功能，具体权益以软件内的说明为准。 我英文不太行，用 Jan 会很吃力吗 Jan 的界面以英文为主，模型说明和大部分社区资料也是英文。能接受查词就没问题；不想跨着语言折腾的话，DS一键部署大师全程中文，会顺手很多。 两个软件跑出来的模型效果一样吗 同一个模型、同样的量化版本，回答质量差别不大。差别主要在选模型的过程和日常使用的界面。电脑配置决定能跑多大的模型，这一点在哪个软件里都一样。 DS一键部署大师是不用 Ollama 吗 准确说是用户不用自己去装和配置。软件里的模型服务会处理本地运行环境的下载、安装和启动，全程不需要打开命令行敲 ollama pull 这类命令。 两个软件可以同时装在一台电脑上吗 可以，互相不冲突。要注意的是模型文件体积大，两边各下一份会很占硬盘。建议先想清楚平时主要用哪边，另一个当备用或者体验就好。
4060Ti 16G跑DeepSeek值不值？本地一键部署攻略
装机时纠结过这个问题的人不少：4060Ti 的 16G 版比 8G 版贵几百块，多出来的显存拿来跑 DeepSeek，到底有没有用？结论可以先放这：想跑 14B 这一档的中模型，值；只打算跑 7B、8B 的小模型，8G 版其实也够。 16G 显存的位置很微妙。它装不下 32B 往上的大家伙，可 14B 的常见量化版能整卡装下，还留得出上下文的余量。配合「软领DS一键本地部署大师」，不用自己装 Ollama，也不用敲命令，模型广场会按你的显卡筛出能跑的模型，选好点部署就行。 值不值，关键看16G能整卡装下什么 本地跑大模型，显存是第一道门槛。模型加载时优先塞进显存，塞得下，显卡全速干活；塞不下，多出来的部分丢给内存，CPU 和显卡来回搬数据，速度立刻掉一大截。 按常见的 4bit 量化估算，7B、8B 的模型文件在 5G 上下，8G 卡能应付。14B 就到 9G 出头了，8G 卡装不进去，12G 卡装下之后上下文一长又开始紧张。16G 刚好把这一档稳稳接住。至于 32B，量化后也要接近 20G，这张卡得借内存才带得动，日常用不现实。671B 满血版就更别想了，那是服务器级硬件的事。 8G到24G显存能装下的模型档位阶梯-软领DS一键本地部署大师 显存越大，能整卡装下的模型档位越高 8G显存 7B / 8B 量化 12G显存 8B稳，14B偏紧 本文主角 16G显存 14B量化整卡装下 24G显存 可尝试32B量化 按常见量化版本估算，部署前以软件内兼容提示为准 多花的几百块，买的是14B这一档的完整体验 同样跑 14B，8G 卡不是跑不了，是跑得难受。模型有一半躺在内存里，每生成一段字都要等数据搬运，回答越长越煎熬。16G 版整卡装下之后，这些搬运开销省掉了，体验完全是两个档次。 往上比也有意思。24G 的卡当然更从容，还能试试 32B，可价格常常翻着倍地涨。只是想在家里放个 DeepSeek 当日常助手，写写东西、查查资料、搭个本地知识库，14B 的能力已经够用，4060Ti 16G 就是这个需求下花得最值的一档。 4060Ti16G跑不同档位DeepSeek的对照表-软领DS一键本地部署大师 同一张16G卡，模型档位不同，体验差很多 模型档位 16G显存装不装得下 实际体验 7B / 8B 量化 装得下，余量充足 响应快，日常轻松 14B 量化 基本整卡装下 这张卡的甜点档 32B 量化 装不下，要借内存 速度明显下降 671B 满血版 远超家用显卡范围 不在家用讨论内 档位按常见量化版本估算，具体以软件内标注为准 卡装好了，DeepSeek这样部署最省事 硬件到位，剩下的事交给软件。用「DS一键部署大师」不需要自己找 Ollama 安装包，也不用打开命令行敲 ollama run 这类命令，整个过程在中文界面里点选完成。 部署步骤 下载安装「DS一键部署大师」，打开后进入「模型」页面。 页面提示模型服务未安装的话，先按提示把模型服务装好。 在模型广场打开“仅兼容”，列表会按当前硬件过滤模型。 从推荐里选一个适合的 DeepSeek 模型，档位以列表标注为准，点部署。 等模型下载完成，切到「对话」页面选中它，开始用。 下载前留意 模型服务安装和模型下载都要联网，14B 档位的模型文件不小，第一次部署给它留足时间。中途断网不用慌，重新进模型卡片可以继续下载，不用从头再来。 大家常问 4060Ti 16G能跑DeepSeek 32B吗 量化后的 32B 对 16G 显存来说还是装不下，得借内存，速度会掉得厉害。偶尔试试可以，当日常主力不现实，这张卡老实跑 14B 以内最舒服。 8G版和16G版的差价到底值不值 看你要跑什么。只跑 7B、8B，8G 版够用，差价省下来；想上 14B，多花的钱买的就是“整卡装下”这件事，值。 16G显存是不是等于能跑16G大的模型文件 不能这么算。模型加载后还要留空间给上下文和运行开销，装到八九成就该收手了。挑模型时看软件里的兼容提示，比自己掰手指算安心。 部署14B要不要自己改什么配置 用「DS一键部署大师」不用。装好模型服务，在模型广场选兼容模型点部署就行，显卡识别和模型匹配软件会处理，命令行一步都不用碰。 模型下载要联网，装完之后呢 模型服务安装、模型下载和软件更新这些环节需要网络。部署完成后，本地对话可以在自己电脑上运行；联网搜索这类功能开着才要网。
统信UOS麒麟能装DeepSeek吗？本地部署Windows优先
办公电脑换成统信UOS或银河麒麟之后，还能不能在本地跑DeepSeek？这个问题在政企和学校环境里越来越常见。答案要分两层：DeepSeek模型本身开源，国产Linux系统走命令行路线，理论上部署得了；但那条路要自己装运行环境、敲命令、排错，和"一键"是两回事。 「软领DS一键本地部署大师」目前提供的安装包是Windows版的exe文件，国产Linux系统装不上。所以这篇文章的建议很直接：能不能用，以软件实际支持为准；手上有Windows电脑的，优先在Windows上部署，少走弯路。 国产系统跑DeepSeek，要把两件事分开看 第一件事，模型能不能在这个系统上运行。DeepSeek系列模型是开源的，Ollama这类运行环境也有Linux版本。统信UOS、银河麒麟都基于Linux，命令行手动部署这条路线是存在的。 第二件事，你想用的工具支不支持这个系统。「软领DS一键本地部署大师」的安装包是.exe格式，这是Windows程序，UOS和麒麟装不了。两件事一混，就容易得出两种极端说法：要么"国产系统跑不了大模型"，要么"什么系统都能一键部署"。都不准确。 不同系统部署DeepSeek的路线对照-软领DS一键本地部署大师 同一个DeepSeek，不同系统走的路线不一样 系统 能否装一键客户端 可行路线 Windows电脑 能直接安装 一键部署，界面操作 统信UOS 装不了exe 命令行手动部署 银河麒麟 装不了exe 命令行，先确认架构适配 支持范围以官方安装包和页面说明为准 为什么建议Windows优先 判断标准就一条：以软件实际支持为准。官方给的是Windows安装包，那就在Windows上用，别硬凑。 国产系统上的手动路线长什么样？打开终端，装Linux版运行环境，用ollama pull这类命令拉模型，再配一个对话界面。碰上飞腾、鲲鹏这类ARM架构的机器，还得先确认软件包适不适配。熟悉Linux的人能走通，不熟命令行的人常在半路卡住。 Windows这边就省心多了。装好「DS一键部署大师」，模型服务、兼容筛选、模型下载、对话入口都在一个客户端里，全程不碰命令行。单位里如果国产系统机器和Windows机器并存，优先拿Windows那台部署DeepSeek，是更稳妥的选择。 别拿教程当承诺 网上有些文章写"任何系统都能装"，看到这种表述要留个心眼。系统支持范围、配置要求，以你实际下载到的安装包和官方页面说明为准。将来会不会出国产系统版本，同样以官方发布为准，本文不替软件许诺。 有Windows电脑，部署只有几步 先下载安装「DS一键部署大师」，打开后进入「模型」页面。如果页面提示模型服务未安装，按提示装好就行，下载、解压、启动这些环节软件会自己处理。 部署步骤 下载并安装「DS一键部署大师」。 打开软件，进入「模型」页面。 按页面提示安装模型服务。 打开"仅兼容"筛选，从推荐模型里挑一个。 点击部署，等模型下载完成。 切到「对话」页面，选中已部署模型开始用。 选模型时别上来就挑参数最大的。"仅兼容"会按当前电脑的配置筛出能跑的范围，先在范围内选一个用起来，觉得不够再换。 Windows上一键部署DeepSeek的五步流程-软领DS一键本地部署大师 Windows上从安装到对话，就这几步 1 装软件 2 进模型页 3 装模型服务 4 选兼容模型 5 部署后对话 全程在中文界面里进行，不用打开终端 装模型服务和下载模型需要联网，部署好后在本机对话 大家常问 统信UOS能直接装DS一键部署大师吗 目前装不了。安装包是Windows版的exe文件，UOS的应用商店和包管理器都不认这种格式。UOS上想跑DeepSeek，要么走Linux命令行路线，要么换一台Windows电脑用一键部署。 麒麟系统跑DeepSeek是不是只能敲命令 就目前来说，麒麟上主要靠命令行：装Linux版运行环境，再拉模型、配界面。能不能走通还和芯片架构、系统版本有关，动手之前先查清楚对应版本的适配情况。 电脑是国产品牌，装的是Windows，能用吗 看系统，不看品牌。只要机器跑的是Windows，就按正常流程走：装软件、装模型服务、开"仅兼容"选模型。具体能跑多大的模型，由这台机器的内存和显卡决定。 麒麟上手动部署和Windows一键部署，效果差多少 同一个模型，回答能力不会因为部署路线不同而变化，差别在过程和维护。手动路线装完之后，换模型、排错都得自己动手；一键客户端把这些收进了界面。速度快慢主要看硬件。 以后会出国产系统版本吗 以官方发布为准。现在能确认的就是Windows版安装包，别按猜测做采购或部署计划。拿不准的话，下载前先咨询客服，比装完再折腾省时间。
律师用DeepSeek本地部署审合同法规：资料不外泄的做法
合同、尽调报告、内部合规文件，发给云端 AI 之前，很多律师会停一下：这份文件传到了哪台服务器？保留多久？会不会进训练数据？委托协议里签着保密条款，这一步真不能随手点。 把 DeepSeek 部署到自己电脑上是另一条路。「软领DS一键本地部署大师」把模型服务安装、模型部署、本地知识库放进一个客户端，不用自己装 Ollama，也不用敲命令，文档在本机处理，适合不想折腾技术的律师和法务。 合同发给云端AI之前，先想想资料去了哪 在线 AI 审合同，文件要先上传。传输链路、存储位置、保留期限，普通用户几乎无法核实。日常文案无所谓，换成标的上亿的并购协议、还没披露的尽调材料，性质就变了。客户跟你签的是保密条款，你把文件交给第三方服务器，出了问题很难解释。 本地部署改变的是资料去向。模型文件下载到自己电脑上运行，提问和文档解析都在本机完成。有一点要说在前面：装软件、下载模型、软件更新这些环节仍要联网；部署完成后，知识库里的文档和对话在本地进行，这才是它对律师的价值。 合同资料传云端与留在本机的去向对比-软领DS一键本地部署大师 同一份合同，两种问法，资料去向不同 传给云端AI 合同文件 上传 远端服务器 存储位置和保留期限难核实 本地部署后提问 合同文件 不上传 本机模型 文档和对话记录留在自己电脑 把DeepSeek和案头资料一起装进自己电脑 整个过程不需要命令行。先装软件，再按提示装模型服务，然后挑一个适合自己电脑的模型部署。打开“仅兼容”筛选，软件会按本机硬件过滤掉跑不动的型号，不用自己研究显存和参数量怎么换算。 从部署到建知识库的步骤 下载安装「DS一键部署大师」，打开进入「模型」页面。 按页面提示安装模型服务，等下载和解压完成。 开启“仅兼容”，从推荐列表里选一个模型，点击部署。 进入知识库功能，新建知识库，把合同模板、常用法规、内部范本导进去。 等文档向量化完成，在对话里挂上这个知识库提问。 导入之后软件会把文档切块并向量化，提问时模型先从这些资料里检索，再组织回答。常用合同和法规导得越全，检索的底子越厚，答案里能给出的原文依据也越多。 AI给的是初筛意见，签字前还得人工核 部署好之后能省什么时间？几十页的合同让它先通读一遍，标出付款节点、违约责任、管辖条款；查某个条文时直接问知识库，不用在文件夹里翻半天。重复性的通读和翻找，交给机器很合适。 但它的输出只能当初筛。模型可能记错条款编号，可能没覆盖最新的法规修订，知识库里没有的内容，它也可能顺着语气编出来。落到出具意见、签字盖章这一步，逐条对照原文核一遍省不掉。本地部署解决的是保密问题，不负责替你把关准确性。 两条边界记牢 一，法规有修订、出了新司法解释，要自己把新文本补进知识库，模型不会自动更新这些内容。二，正式文书以人工核对后的版本为准，AI 标注的疑点是线索，拿它当结论就危险了。 从导入资料到人工核对定稿的分工流程-软领DS一键本地部署大师 从导入资料到出具意见，机器和人各管一段 1 导入合同法规 建本地知识库 2 本地模型初筛 标出重点条款 3 整理疑点清单 附原文出处 4 律师人工核对 定稿再签字 前三步交给机器省时间，最后一步由人定结论 大家常问 合同导进知识库，会不会被传到服务器？ 知识库文档保存在本机数据库里，向量化和检索都在本地完成。需要联网的是另一些环节：安装模型服务、下载模型、软件更新，还有你主动开启的联网搜索。 律所的电脑配置一般，跑得动吗？ 看选什么模型。开启“仅兼容”后，软件会按你的硬件筛掉不合适的型号，小参数模型对配置要求低。别指望普通办公电脑跑满血大参数模型，量力选型更实际。 AI审合同的结论能直接写进法律意见书吗？ 不建议。它适合做初筛，帮你标疑点、找条文，最终意见要靠人逐条核对原文和现行法规。这一点跟用哪家 AI 没关系，本地部署也一样。 出差断网时还能查资料吗？ 已经部署好的模型和已导入的知识库可以在本机使用。联网搜索、下载新模型、软件更新这些仍然要网络，别等断网了才第一次装。 我不会装Ollama，能用吗？ 可以。用户不用自己安装和配置 Ollama，软件的模型服务会处理本地运行环境，在界面里按提示点安装就行。注意本地模型仍需要模型服务在后台运行，免掉的是手动配置这一步。
DeepSeek本地部署，温度参数要不要调，新手看这篇
打开软领DS一键本地部署大师的对话设置，看到 temperature、top_p、max tokens 这几个英文参数，不少人第一反应是是不是要调一下才能让DeepSeek本地部署出的模型答得更好。改错一个数字会不会让回答变得答非所问，甚至更卡，这是很实际的顾虑。 软领DS一键本地部署大师把这些参数放在设置里，但默认值本身就是照顾日常对话调好的组合。这篇把三个参数各自是什么、默认够不够用、真要改的话怎么改才不容易踩坑，讲清楚，新手不用先啃概念也能放心用。 temperature、top_p、max tokens 分别是什么 temperature（温度）控制的是回答的“确定性”。数值低，模型更倾向选最保险、最常见的说法，回答偏稳但容易显得刻板；数值高，模型更愿意尝试不常见的表达，读起来有变化，但也更容易跑题或前后接不上。 top_p 经常和温度一起出现，作用是限制模型每一步只从概率加起来到某个比例的候选词里挑，而不是把所有可能的词都摆上桌。可以理解成它也在管“随不随性”，只是走的是另一条路径。两个参数同时大改，容易互相打架，一般不建议一起动。 max tokens 管的是单次回复的长度上限。设得太小，模型话说到一半就被截断；设得太大，不代表回答质量更好，只是允许它多写，遇到本来一两句就能答完的问题，也可能变得啰嗦、生成也更慢。 不改行不行：默认参数够不够用 日常聊天、写文案、翻译、代码问答这些场景，软领DS一键本地部署大师的默认参数组合已经是偏“稳”的设置，足够覆盖大多数需求。新手完全可以不碰这几个选项，把精力放在选对模型、把问题描述清楚上，这两件事对回答质量的影响，往往比调参数更直接。 三个对话参数默认位置示意-软领DS一键本地部署大师 temperature 更稳一点 更随性一点 默认 top_p 候选词更少 候选词更多 默认 max tokens 回复更短 回复更长 默认 默认组合已经适合日常对话，先别急着改 注意边界参数调得越极端越容易出问题：温度调很高，回答可能语无伦次或前后矛盾；max tokens 调太大，单次生成可能变慢，也不会让模型更懂你的问题。这几项的具体输入范围、默认数值和所在位置，以软件界面显示为准。 什么情况可以试着调，怎么调不容易踩坑 如果确实想调整，建议按场景小幅试：写创意文案、脑暴点子，可以把温度略调高一点，让答案更发散；写代码、查资料、要精确结论，温度调低一些更稳。max tokens 只有在回答总被截断、确实需要长文时才调大，平时不用管它。每次只改一个参数，改完看一两轮对话效果，比同时改三个更容易看出到底是谁在起作用。 使用步骤在 Win10/11 电脑上安装软领DS一键本地部署大师，安装包约 21.7MB。首次进入“模型”页时，如果提示模型服务未安装，按提示装好本地运行环境，不用自己配 Ollama。在“模型广场”按兼容和推荐选一款模型部署，比如对话或代码类模型。进入对话页，找到参数或高级设置区域，先保持默认，正常聊几轮试试效果。确有需要再逐项微调 temperature、top_p、max tokens，一次只改一个，观察对比。 大家常问 temperature 调到多少算合适？ 没有一个适合所有人的数字。日常对话用默认就好；想要更发散的创意表达可以略调高，想要更稳的事实性回答可以略调低，具体数值范围以软件界面显示为准。 top_p 和 temperature 是不是选一个调就行？ 两者都影响回答的“随不随性”，同时大改容易互相干扰。新手不确定的话，先只动温度，观察效果，不用两个一起折腾。 max tokens 调太大会不会拖慢回答速度？ 会有影响。上限调得越大，模型可生成的内容越多，遇到本来很短就能答完的问题也可能变得啰嗦，生成时间也可能变长。 调完参数发现回答变差了怎么办？ 把参数改回默认即可，改动本身不会影响已部署的模型文件，也不会影响本地保存的历史对话记录。 这几个参数会不会影响联网搜索或知识库问答？ 它们影响的是模型生成回答时的风格和长度，联网搜索、知识库检索是另外的功能环节，具体交互以软件界面显示为准。
DeepSeek 本地部署怎么做？软领DS一键本地部署大师，零门槛一键把 DeepSeek 装进自己的电脑
软领DS一键本地部署大师是一款在 Windows 上自动化本地部署 DeepSeek 的工具：它替你把找模型、配环境、调参数这些活儿全包了，双击安装、点一下"立即部署"，就能在自己的电脑里跑起一个不联网、不限速、数据不外传的专属 DeepSeek。 一句话效果：把一台普通的 Win10/11 电脑交给它，它自动检测你的显卡和内存，推荐一个能流畅运行的 DeepSeek 版本，全程不用敲一行命令，装完就能中文对话。 本地部署 DeepSeek，卡人的从来不是模型本身 想把 DeepSeek 装到本地，很多人卡在"部署"这一步，而不是模型。翻一圈教程就知道门槛在哪：一是要装 Ollama、配环境变量、改模型存放路径，命令行敲错一个字就报错；二是模型版本一大堆，1.5B、7B、14B、32B、70B 到 671B 满血版，到底哪个能在自己的电脑上跑不卡，全靠猜；三是装完是英文界面，还得再折腾一个 Open WebUI 才能有个像样的聊天窗口。 对不写代码的人来说，这几关每一关都能劝退。网上"保姆级教程"之所以一篇接一篇，恰恰说明手动部署这件事本身就不简单。 DS一键本地部署大师帮你做什么 它把上面这些麻烦全部收进了一个安装包里，核心就一件事：让本地部署 DeepSeek 变成傻瓜式操作。 零门槛一键部署：无需 Ollama、无需命令行、无需手动配置。下载安装后点击部署即可，小白也能一次装好。 自动匹配硬件：自动检测你的 CPU、显卡和内存，推荐能流畅运行的模型版本，不用自己纠结选哪个，装上就能跑、不卡顿。 DeepSeek 全系列随心切换：R1、Coder 等 DeepSeek 系列模型无缝切换，还兼容 Qwen 等主流模型，按需调用。 全中文汉化：界面、文档全部中文，不用对着英文界面猜按钮。 私人本地知识库：上传你自己的文档，构建专属知识库，让 AI 基于你的资料精准回答，越用越懂你。 本地安全、隐私不外传：所有推理和数据都在本机完成，无需联网，资料存在自己电脑里，不用担心被上传。 轻巧无广告：承诺无任何广告推广、不捆绑，永久免费升级。 谁适合用 想用 DeepSeek，但一看命令行就头大的普通用户； 担心把资料喂给在线大模型不安全、需要数据不出本机的人； 经常断网或在内网环境办公，需要离线也能用的 AI； 想拿自己的文档搭一个本地知识库、让 AI 基于私有资料回答的人。 怎么用它 点击本页的"立即下载 / 立即部署"，下载安装包（约 21.7 MB）； 双击安装，打开软件； 点"立即部署"，让它自动检测硬件并装好推荐的 DeepSeek 版本； 装完直接在中文界面里对话；需要的话，把文档拖进来建自己的本地知识库。 全程不需要注册账号，也不用联网找模型。 大家常问 DeepSeek 本地部署要花钱吗？会不会有隐藏收费？软件本身免费，永久免费升级，也承诺无广告、不捆绑推广。本地部署跑的是开源的 DeepSeek 模型，推理在你自己电脑上完成，不产生按次调用的 API 费用。 没有独立显卡、只有核显能本地部署 DeepSeek 吗？可以。工具会先检测你的硬件，给低配机器推荐参数量较小的蒸馏版本（如 1.5B、7B），用 CPU 和内存也能跑；显卡越好、显存越大，能跑的模型就越大、响应越快。 本地部署的 DeepSeek，数据会上传云端吗？不会。模型和对话全程在本机运行，无需连接云端，你的提问、上传的文档都存在自己的电脑里，不经过第三方服务器，这也是本地部署相较网页在线版最大的优势。 本地部署和用 DeepSeek 网页在线版有什么区别？在线版方便但要联网、会排队限速、资料要传到对方服务器；本地版一次装好后可离线断网使用、不限速、数据留在本机，还能上传私有文档建知识库。适合对隐私、稳定性和离线可用性有要求的场景。 DeepSeek 各版本需要什么电脑配置、多大显存？参数越大越吃显存：1.5B/7B 这类蒸馏版普通电脑就能跑，14B/32B 建议有一块中高端独显，70B 及以上对显存要求较高，671B 满血版属于服务器级别，个人电脑一般不建议。你不用记这些，工具会按你的实际配置自动推荐合适的版本。 装好之后断网还能用吗？能。部署完成后模型就在本地，拔掉网线照样对话，适合内网、涉密或网络不稳定的环境。 想把 DeepSeek 装进自己的电脑、又不想折腾命令行？现在就下载软领DS一键本地部署大师，一键部署，即刻拥有一个安全、离线、随叫随到的本地专属 AI。
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