国产 AI 大模型怎么选？按场景和预算快速对比指南

一、先看整体关系

模型选择不适合只看热度。OpenClaw 接入模型前，应先确认任务类型和预算，再决定用哪一类模型做主力。

先看这三个判断标准

• 先看你最常做的任务是写作、编程还是推理。
• 再看你愿意接受免费版、低成本 API 还是企业级方案。
• 最后看你是否需要长文档、多模态或者私有化部署。

按场景怎么选

1. 写作和内容生成

如果你最常做的是写文章、改文案、整理表达，可以优先看中文体验更顺手的模型。它们通常更适合日常写作、总结和内容润色。

2. 编程和开发

如果你的重点是代码、接口、脚本和工具链，优先看编程能力强、上下文处理稳定的模型。对开发者来说，输出是否稳定，比“会不会说话”更重要。

3. 数学和推理

如果你经常处理逻辑题、数据分析、方案推导和复杂判断，更适合选推理能力强的模型。它们在结构化分析和步骤推演上通常更稳。

4. 长文档和调研

如果你经常读长报告、合同、论文或者大篇幅资料，就要优先考虑长上下文能力。这样可以少切片、少丢信息，整理起来更顺。

5. 多模态和办公协作

如果你还要处理图片、语音、视频或者日常办公协作，可以看多模态能力更完整的模型。它们更适合做综合助理，而不只是文本问答。

横向对比

常见误区

只看模型热度

热度高不等于适合当前任务，写作、代码和长文档的评价指标不同。

忽略上下文长度

长资料整理时，上下文长度会直接影响信息是否丢失。

只看免费额度

长期使用还要看稳定性、速率限制和 API 成本。

方法对比

用「Claw龙虾部署大师」减少前置配置成本

一键本地部署 用来处理 OpenClaw 安装、基础环境和本地运行入口，适合不想先花大量时间排查依赖的人。

模型接入 用来把豆包、通义千问、DeepSeek 等模型配置进工作流，适合需要先跑通 AI 助手底座，再继续配置渠道和任务的人。

本地安全部署 适合把数据、账号和运行环境留在本机或指定设备上，再按文章里的步骤继续收紧权限、接入渠道或验证任务。