DeepSeek本地部署显卡占用为0怎么回事？是走了CPU吗-软领DS一键部署大师-有用科技官网

部署 DeepSeek 的时候开着任务管理器，显卡占用一直是 0，一格都不动。不少人第一反应是慌：显卡是不是压根没被用上？钱花在显卡上，活全让 CPU 干了？

先别急着重装。显卡占用 0 分两种情况：下载模型阶段显卡本来就没活干，0 是正常的；生成回答时还是 0，才需要排查，可能是任务管理器看错了图，也可能推理真的落在了 CPU 上。这篇把判断方法和处理办法都讲清楚，最后用「软领DS一键本地部署大师」的兼容筛选把模型换对。

先分清阶段：下载模型时显卡是0很正常

很多人嘴里的“部署”其实是两段事。前一段是把模型文件从网上下载到本机，这一段忙的是网络和硬盘，显卡插在机箱里没活干，占用 0 再正常不过。盯着下载进度条看显卡曲线，看一天也是平的。

后一段才轮到显卡出场：模型下载完、加载进显存、开始回答问题。判断显卡有没有干活，要挑生成回答的那几秒去看。时机不对，结论就不对。

Windows 任务管理器的 GPU 页默认显示“3D”引擎的占用，而本地模型的计算不走这条线。N 卡跑模型时，负载往往记在 Cuda 这类引擎上，3D 曲线纹丝不动很常见。把 GPU 页里任意一个小图表的下拉菜单切换成 Cuda，再让模型生成一段回答，看曲线有没有反应。

更省事的是看“专用GPU内存”。模型加载后，显存会被明显占掉一块，这个数字上去了，说明模型确实进了显卡。N 卡用户还可以在命令行输入 nvidia-smi，显存占用和正在用卡的进程一目了然。

要是切了图、看了显存，生成时都没动静，CPU 占用却顶得很高，回答还一个字一个字往外蹦，那基本可以确认推理落在了 CPU 上。常见原因就两个：所选模型太大，显存装不下；或者显卡型号不在支持范围内。

较小的模型在 CPU 上也能运行，只是速度慢不少，长回答会明显拖。想让显卡干活，关键是选一个当前显存装得下的模型，别硬塞大的。

确认走了 CPU 之后，别急着折腾驱动和参数，先换一个显卡带得动的模型，多数情况到这一步就解决了。「软领DS一键本地部署大师」的模型广场里有“仅兼容”筛选，打开后列表会按当前电脑的配置过滤，省得自己去查显存对照表。

模型广场显示模型服务提示、兼容筛选和推荐模型部署按钮-软领DS一键本地部署大师

验证标准很简单：生成回答时显存占用上升、CPU 不再满载，这一轮模型就跑在显卡上了。电脑没有独立显卡的话，推荐列表也会给出 CPU 带得动的小模型，能用，速度就别和有显卡的机器比了。

不用。下载阶段干活的是网络和硬盘，显卡本来就闲着。等部署完成、在对话页生成回答时再观察，那时候的数字才有参考价值。

信 nvidia-smi。任务管理器默认展示 3D 引擎，模型计算不走这条线，把小图表切到 Cuda，两边的数据就对上了。

生成回答时同时盯两处：专用GPU内存没变化，CPU 占用却冲得很高，再加上出字速度明显偏慢，基本就是走了 CPU。

轻则加载失败，重则整段推理落到 CPU 上慢慢磨。在「DS一键部署大师」里打开“仅兼容”按推荐选，能省掉反复试错。

先确认切的是 Cuda 图，不是默认的 3D 图；再看显卡驱动是不是太旧，更新之后重启软件再部署一次。要是机器只有核显，推理走 CPU 就属于正常情况。