一台电脑本地部署DeepSeek能多人共用吗
家里几口人、办公室几个同事，如果只在一台电脑上部署了本地版 DeepSeek，很自然会想：能不能大家轮流用，甚至几个人同时用同一个模型，省得每台电脑都装一遍。这个想法很实际，但"多人共用"背后其实是好几种完全不同的玩法，能不能做到、做到什么程度，不能靠猜。 软领DS一键本地部署大师能帮你降低部署门槛，把模型装好、把知识库建起来，这些不用碰命令行。但局域网、多设备同时访问这类能力，是不是支持、支持到什么程度，要以软件界面实际显示为准，这篇不替它打包票，只讲清楚该怎么判断和安排。 "多人共用"其实是两种不一样的事 先把问题拆开看。第一种是同一台电脑，不同人轮流坐下来用，你问完我问，物理上共用一台机器，这基本没什么门槛，谁能碰到这台电脑，谁就能打开软件对话。第二种是这台电脑当"服务端"，家里或办公室的其他手机、笔记本通过局域网连过去，实现真正意义上的同时使用，这就牵涉到网络配置和软件本身是否开放这类入口，两者的难度完全不是一个量级。 很多人想问的"多人共用"，说的其实是第二种，但市面上不少本地部署工具，主打的是单机个人使用体验，局域网多用户访问是不是做了、做到哪一步，因产品和版本而异。 单机轮流用与局域网多人访问对比-软领DS一键本地部署大师 同一台电脑轮流用 打开软件谁都能对话 ✓ 基本可行的共用方式 局域网多设备同时访问 是否支持因版本而异 ? 以软件界面显示为准 想清楚局域网访问和资源占用这两件事 如果确认软件界面里确实提供了局域网或者服务地址相关的设置，也建议先想清楚两件事，而不是直接一股脑推给全公司用。 第一，同一时间只有一个活跃模型在跑，多个人同时发消息，本质上是排队等这一个模型处理，人多的时候等待感会比较明显，跟网页版那种后台弹性扩展不是一回事。第二，多人共用一台电脑，意味着对话记录、知识库文档大概率都存在这台机器的同一个本地数据库里，软件目前是不是做了账号或者数据隔离，需要看界面里有没有相关设置，不要默认自己的提问记录和别人是分开的。 注意边界是否支持局域网、多设备同时访问本地部署的模型，请以软件实际界面显示为准，界面里没有看到对应入口，就不要假设默认支持。同一时间只有一个活跃模型，多人同时对话可能需要排队；多人共用一台电脑时，对话记录和知识库大概率存在同一处，不适合特别在意个人隐私隔离的场景。 想让更多人用起来，可以怎么安排 不确定局域网能力之前，有几种更稳妥的安排方式，也不耽误大家都能用上本地部署的 DeepSeek。 使用安排先在一台电脑上装好软领DS一键本地部署大师，完成模型服务安装。在模型广场里，按大多数人的日常需求（比如通用对话）挑一款兼容或推荐的模型部署，作为大家轮流使用的默认模型。如果是家人或同事轮流用同一台电脑，直接约定使用时间段区分即可，不用额外配置。如果人数比较多、担心排队和隐私混在一起，更稳妥的做法是给每个人的电脑单独装一份软领DS一键本地部署大师，各自按自己的硬件部署合适模型，互不影响。确实需要局域网访问，先在软件设置里找相关入口确认是否支持，不要自己额外搭建复杂的网络转发。 大家常问 本地部署的 DeepSeek 能像网页版一样多人同时登录用吗？ 目前更适合个人或者同一台电脑轮流使用。能不能支持多人同时通过账号登录、局域网访问，要看软件实际界面有没有相关功能，不要预设默认支持。 家里几台设备，能不能都连到同一台电脑部署的模型？ 如果软件界面里有局域网或者服务地址相关设置，可以按提示尝试；没有看到对应入口，就不建议自己额外搭网络。确认之前不要假设一定可以连上。 公司几个同事共用一台电脑部署的模型，会不会互相冲突？ 会有影响。同一时间只有一个活跃模型，几个人同时发消息本质是排队处理；对话记录和知识库大概率都存在同一台电脑的本地数据库里，没有做严格的账号隔离。 与其挤在一台电脑上，是不是每人单独装一份更好？ 对大多数场景更省心。各自按自己电脑的硬件在模型广场里选合适的模型，互不占用彼此的资源，也不用担心对话记录混在一起。 多人同时用，会不会更占显存和内存？ 会。同一个模型被多人同时高频调用，对显存和内存的压力比一个人用大得多，配置本来就一般的电脑，多人同时用更容易变卡。
4060Ti 16G跑DeepSeek值不值？本地一键部署攻略
装机时纠结过这个问题的人不少：4060Ti 的 16G 版比 8G 版贵几百块，多出来的显存拿来跑 DeepSeek，到底有没有用？结论可以先放这：想跑 14B 这一档的中模型，值；只打算跑 7B、8B 的小模型，8G 版其实也够。 16G 显存的位置很微妙。它装不下 32B 往上的大家伙，可 14B 的常见量化版能整卡装下，还留得出上下文的余量。配合「软领DS一键本地部署大师」，不用自己装 Ollama，也不用敲命令，模型广场会按你的显卡筛出能跑的模型，选好点部署就行。 值不值，关键看16G能整卡装下什么 本地跑大模型，显存是第一道门槛。模型加载时优先塞进显存，塞得下，显卡全速干活；塞不下，多出来的部分丢给内存，CPU 和显卡来回搬数据，速度立刻掉一大截。 按常见的 4bit 量化估算，7B、8B 的模型文件在 5G 上下，8G 卡能应付。14B 就到 9G 出头了，8G 卡装不进去，12G 卡装下之后上下文一长又开始紧张。16G 刚好把这一档稳稳接住。至于 32B，量化后也要接近 20G，这张卡得借内存才带得动，日常用不现实。671B 满血版就更别想了，那是服务器级硬件的事。 8G到24G显存能装下的模型档位阶梯-软领DS一键本地部署大师 显存越大，能整卡装下的模型档位越高 8G显存 7B / 8B 量化 12G显存 8B稳，14B偏紧 本文主角 16G显存 14B量化整卡装下 24G显存 可尝试32B量化 按常见量化版本估算，部署前以软件内兼容提示为准 多花的几百块，买的是14B这一档的完整体验 同样跑 14B，8G 卡不是跑不了，是跑得难受。模型有一半躺在内存里，每生成一段字都要等数据搬运，回答越长越煎熬。16G 版整卡装下之后，这些搬运开销省掉了，体验完全是两个档次。 往上比也有意思。24G 的卡当然更从容，还能试试 32B，可价格常常翻着倍地涨。只是想在家里放个 DeepSeek 当日常助手，写写东西、查查资料、搭个本地知识库，14B 的能力已经够用，4060Ti 16G 就是这个需求下花得最值的一档。 4060Ti16G跑不同档位DeepSeek的对照表-软领DS一键本地部署大师 同一张16G卡，模型档位不同，体验差很多 模型档位 16G显存装不装得下 实际体验 7B / 8B 量化 装得下，余量充足 响应快，日常轻松 14B 量化 基本整卡装下 这张卡的甜点档 32B 量化 装不下，要借内存 速度明显下降 671B 满血版 远超家用显卡范围 不在家用讨论内 档位按常见量化版本估算，具体以软件内标注为准 卡装好了，DeepSeek这样部署最省事 硬件到位，剩下的事交给软件。用「DS一键部署大师」不需要自己找 Ollama 安装包，也不用打开命令行敲 ollama run 这类命令，整个过程在中文界面里点选完成。 部署步骤 下载安装「DS一键部署大师」，打开后进入「模型」页面。 页面提示模型服务未安装的话，先按提示把模型服务装好。 在模型广场打开“仅兼容”，列表会按当前硬件过滤模型。 从推荐里选一个适合的 DeepSeek 模型，档位以列表标注为准，点部署。 等模型下载完成，切到「对话」页面选中它，开始用。 下载前留意 模型服务安装和模型下载都要联网，14B 档位的模型文件不小，第一次部署给它留足时间。中途断网不用慌，重新进模型卡片可以继续下载，不用从头再来。 大家常问 4060Ti 16G能跑DeepSeek 32B吗 量化后的 32B 对 16G 显存来说还是装不下，得借内存，速度会掉得厉害。偶尔试试可以，当日常主力不现实，这张卡老实跑 14B 以内最舒服。 8G版和16G版的差价到底值不值 看你要跑什么。只跑 7B、8B，8G 版够用，差价省下来；想上 14B，多花的钱买的就是“整卡装下”这件事，值。 16G显存是不是等于能跑16G大的模型文件 不能这么算。模型加载后还要留空间给上下文和运行开销，装到八九成就该收手了。挑模型时看软件里的兼容提示，比自己掰手指算安心。 部署14B要不要自己改什么配置 用「DS一键部署大师」不用。装好模型服务，在模型广场选兼容模型点部署就行，显卡识别和模型匹配软件会处理，命令行一步都不用碰。 模型下载要联网，装完之后呢 模型服务安装、模型下载和软件更新这些环节需要网络。部署完成后，本地对话可以在自己电脑上运行；联网搜索这类功能开着才要网。
律师用DeepSeek本地部署审合同法规：资料不外泄的做法
合同、尽调报告、内部合规文件，发给云端 AI 之前，很多律师会停一下：这份文件传到了哪台服务器？保留多久？会不会进训练数据？委托协议里签着保密条款，这一步真不能随手点。 把 DeepSeek 部署到自己电脑上是另一条路。「软领DS一键本地部署大师」把模型服务安装、模型部署、本地知识库放进一个客户端，不用自己装 Ollama，也不用敲命令，文档在本机处理，适合不想折腾技术的律师和法务。 合同发给云端AI之前，先想想资料去了哪 在线 AI 审合同，文件要先上传。传输链路、存储位置、保留期限，普通用户几乎无法核实。日常文案无所谓，换成标的上亿的并购协议、还没披露的尽调材料，性质就变了。客户跟你签的是保密条款，你把文件交给第三方服务器，出了问题很难解释。 本地部署改变的是资料去向。模型文件下载到自己电脑上运行，提问和文档解析都在本机完成。有一点要说在前面：装软件、下载模型、软件更新这些环节仍要联网；部署完成后，知识库里的文档和对话在本地进行，这才是它对律师的价值。 合同资料传云端与留在本机的去向对比-软领DS一键本地部署大师 同一份合同，两种问法，资料去向不同 传给云端AI 合同文件 上传 远端服务器 存储位置和保留期限难核实 本地部署后提问 合同文件 不上传 本机模型 文档和对话记录留在自己电脑 把DeepSeek和案头资料一起装进自己电脑 整个过程不需要命令行。先装软件，再按提示装模型服务，然后挑一个适合自己电脑的模型部署。打开“仅兼容”筛选，软件会按本机硬件过滤掉跑不动的型号，不用自己研究显存和参数量怎么换算。 从部署到建知识库的步骤 下载安装「DS一键部署大师」，打开进入「模型」页面。 按页面提示安装模型服务，等下载和解压完成。 开启“仅兼容”，从推荐列表里选一个模型，点击部署。 进入知识库功能，新建知识库，把合同模板、常用法规、内部范本导进去。 等文档向量化完成，在对话里挂上这个知识库提问。 导入之后软件会把文档切块并向量化，提问时模型先从这些资料里检索，再组织回答。常用合同和法规导得越全，检索的底子越厚，答案里能给出的原文依据也越多。 AI给的是初筛意见，签字前还得人工核 部署好之后能省什么时间？几十页的合同让它先通读一遍，标出付款节点、违约责任、管辖条款；查某个条文时直接问知识库，不用在文件夹里翻半天。重复性的通读和翻找，交给机器很合适。 但它的输出只能当初筛。模型可能记错条款编号，可能没覆盖最新的法规修订，知识库里没有的内容，它也可能顺着语气编出来。落到出具意见、签字盖章这一步，逐条对照原文核一遍省不掉。本地部署解决的是保密问题，不负责替你把关准确性。 两条边界记牢 一，法规有修订、出了新司法解释，要自己把新文本补进知识库，模型不会自动更新这些内容。二，正式文书以人工核对后的版本为准，AI 标注的疑点是线索，拿它当结论就危险了。 从导入资料到人工核对定稿的分工流程-软领DS一键本地部署大师 从导入资料到出具意见，机器和人各管一段 1 导入合同法规 建本地知识库 2 本地模型初筛 标出重点条款 3 整理疑点清单 附原文出处 4 律师人工核对 定稿再签字 前三步交给机器省时间，最后一步由人定结论 大家常问 合同导进知识库，会不会被传到服务器？ 知识库文档保存在本机数据库里，向量化和检索都在本地完成。需要联网的是另一些环节：安装模型服务、下载模型、软件更新，还有你主动开启的联网搜索。 律所的电脑配置一般，跑得动吗？ 看选什么模型。开启“仅兼容”后，软件会按你的硬件筛掉不合适的型号，小参数模型对配置要求低。别指望普通办公电脑跑满血大参数模型，量力选型更实际。 AI审合同的结论能直接写进法律意见书吗？ 不建议。它适合做初筛，帮你标疑点、找条文，最终意见要靠人逐条核对原文和现行法规。这一点跟用哪家 AI 没关系，本地部署也一样。 出差断网时还能查资料吗？ 已经部署好的模型和已导入的知识库可以在本机使用。联网搜索、下载新模型、软件更新这些仍然要网络，别等断网了才第一次装。 我不会装Ollama，能用吗？ 可以。用户不用自己安装和配置 Ollama，软件的模型服务会处理本地运行环境，在界面里按提示点安装就行。注意本地模型仍需要模型服务在后台运行，免掉的是手动配置这一步。
DeepSeek本地部署后对话不回复一直转？先查服务和模型激活
模型下载完了，部署也显示成功，结果在对话框里发出第一句话，图标转了半天，一个字都没蹦出来。不少人第一反应是模型坏了，删掉重新下。先别动手，这种一直转的情况多数和模型文件没关系。 对话能不能回复，背后是两件事：本地的模型服务是不是在运行，选中的模型是不是真的激活加载了。「软领DS一键本地部署大师」把这两个状态都放在界面里，照着看一遍，通常几分钟就能找到卡点。 一直转不代表模型坏了，先分清两层 一条回复要过两道关。第一道是模型服务，它是常驻在电脑里的运行环境，负责接收你的消息、加载模型、算出回答。第二道是模型本身。模型文件下载好只是躺在硬盘里，被服务加载进内存或显存之后才算激活，才能干活。 麻烦在于，这两道关任何一道没过，界面上看到的都是同一个样子：转圈，不报错，也不回复。光盯着对话框，看不出卡在哪一层。 还有一种情况根本不算故障。部署完第一次发消息，服务要把几个 GB 的模型文件加载进来，配置普通的电脑等上一阵子很常见。第二句明显变快，说明只是首次加载慢，不用处理。 对话回复要经过模型服务和模型激活两道关口-软领DS一键本地部署大师 一条回复要过两道关 你发的消息 对话页输入 模型服务在跑 常驻本机的运行环境 模型已激活 加载进内存或显存 正常 回复 任何一道没过，界面都只会转圈，不报错也不回复 排查顺序：先看服务，再看模型激活 手动装 Ollama 的用户碰到这个问题，一般得开命令行确认 ollama serve 是否在跑，再查 11434 端口有没有被占用。用「DS一键部署大师」不用这么折腾，状态直接看界面。 打开「模型」页面。模型服务没装好或者没在运行时，页面会给出提示，照提示处理完等它恢复就行。服务这层没问题，再看模型：确认你要用的那个模型显示部署完成，而不是停在下载中。最后去「对话」页面看一眼，当前选中的是不是这个已部署的模型。选到一个没部署完的模型上，发多少条消息都不会有回应。 别急着删模型重装 重装解决不了服务没在跑的问题，还得重新下载几个 GB 的文件。把服务状态和模型状态看完再说，多数情况轮不到重装这一步。 对话不回复的四步排查清单-软领DS一键本地部署大师 一直转的时候，按这个顺序查 1 模型页有没有服务提示 看：模型页面 2 模型状态是不是部署完成 看：模型列表 3 对话页选中的是哪个模型 看：对话页面 4 退出软件重开，让服务重启 兜底动作 在 DS一键部署大师里具体怎么查 还没装软件的可以先下载。已经在用的，按下面的顺序过一遍，每一步都在界面里完成，不用碰命令行。 排查步骤 打开「DS一键部署大师」，进入「模型」页面。 看页面有没有模型服务相关的提示，有就按提示处理，等它完成。 在模型列表里确认目标模型的状态是部署完成。 切到「对话」页面，把当前模型换成这个已部署的模型。 发一句简短的测试消息。第一次回复慢一点，属于加载过程。 还是一直转的话，完全退出软件再重新打开，让模型服务重新启动一次。 重启软件后能回复了，说明之前就是服务或模型没就绪。要是换着法子还是转，多半得考虑模型对机器太大，去模型广场把“仅兼容”打开，换个推荐的小一些的模型验证一下。 大家常问 转多久才算不正常 部署完第一次发消息，服务要把模型加载进内存，配置普通的电脑慢一点很正常。要是第二句、第三句还是毫无反应，或者每一句都转到没有尽头，就该按服务和激活的顺序去查了。 怎么确认模型服务在不在跑 打开「模型」页面看提示。服务不正常时页面会提醒你处理；能正常看到模型广场、能点部署按钮，一般说明服务是通的，不需要自己开命令行查进程。 模型显示部署完成，怎么还是不回复 先看「对话」页面当前选中的是不是这个模型，选错对象是最容易被忽略的原因。确认没选错还不行，就退出软件重新打开，让服务把模型重新加载一遍。 要不要自己去查 Ollama 的进程和端口 用「DS一键部署大师」一般不用。模型服务的安装和启动由软件接管，界面提示就是状态入口。走手动部署路线的用户，才需要去碰 ollama 命令和端口设置。 会不会是电脑配置不够 有可能。显存和内存吃紧时，大参数模型加载容易失败或者极慢，表现出来就是一直转。最快的判断办法是用小模型验证：小的能回复，大的不行，基本就是配置到顶了，换小一些的模型用会稳当得多。
DeepSeek本地部署时模型下载慢，后台续传靠谱吗？
做 DeepSeek 本地部署时，很多人真正卡住的不是安装软件，而是模型文件下得慢：进度条走一会儿停一会儿，担心关掉窗口后要从头来，或者不知道“后台下载”和“断点续传”到底能帮到什么程度。 DS一键部署大师把这件事放进「模型广场」和「模型服务」流程里处理。你不用自己装 Ollama、敲命令或找下载目录，软件内置支持断点续传和后台下载；但它不是网络加速器，也不能替代稳定宽带和足够磁盘空间。 模型下载慢，先别急着反复点 模型下载慢通常有三类原因：网络本身慢、模型文件太大、电脑正在被别的任务占用。DeepSeek R1 这类模型有不同参数版本，小模型几百 MB 到数 GB，大模型会更吃时间和显存。家用电脑如果只是想先跑起来，建议先看「推荐」和「兼容」标签，不要一上来就选需要工作站级显存的大模型。 软领DS一键本地部署大师的思路是先让用户在模型广场里筛选，再下载适合本机的模型。它能识别 CPU、内存、显卡，并提供“仅兼容”筛选，这比在网页上随便找一个模型链接更稳。下载慢时，先确认自己选的是不是过大的模型，再看网络和磁盘。 模型下载慢排查路径-软领DS一键本地部署大师 看模型大小 先选推荐/兼容 保持后台下载 少反复中断 断点续传 失败后继续拉取 目标是稳稳下完，不是承诺每次都瞬间变快 注意边界断点续传能减少中断后的重复下载，后台下载能让任务继续在软件里跑；但下载速度仍受网络、服务器响应、磁盘写入和模型大小影响。电脑关机、网络长期断开、系统清理临时文件等情况，可能需要重新触发下载或按软件提示处理。 断点续传和后台下载，到底怎么理解 断点续传可以理解成“下载记录还在，下一次尽量接着上次的位置继续”。它适合临时断网、软件短暂重试、网络抖动这类场景。你不用去命令行里找缓存，也不用手动拼接文件，正常在软件内继续部署即可。 后台下载更像是把模型下载任务交给软件继续处理。你可以去看模型说明、整理知识库文档，或者切到别的窗口做事。这里要注意，后台下载不是“电脑睡眠也下载”，也不是退出软件后一定继续。更稳的做法是保持电脑联网、不要让系统休眠，并留足默认目录 C:\ds-deploy 所在磁盘空间。 如果你准备做 DeepSeek 本地部署，又只是普通 Win10/11 电脑，建议先从兼容的小模型开始。等确认模型服务、显卡驱动和对话流程都正常，再考虑换更大的 R1 或 Qwen 模型。这样比盯着一个超大模型下载一天更省心。 按这个步骤处理下载慢 新手不要先去网上找一堆模型下载链接。更稳的路径是让软件先装好「模型服务」，再在「模型广场」里选模型。模型服务是本地运行环境，首次进入模型页如果提示未安装，按提示安装即可，软件会处理下载、解压和启动流程。 排查步骤安装并打开软领DS一键本地部署大师，进入「模型」或「模型广场」。如果提示「模型服务未安装」，先按界面提示安装模型服务，这一步可能需要联网。打开“仅兼容”筛选，优先选推荐模型，例如 8G 显卡可先看界面推荐的小模型，具体以软件显示为准。开始部署后保持软件运行和电脑联网，下载慢时不要频繁取消任务，等待后台下载和断点续传接住网络波动。下载完成后进入对话页测试；需要深度思考时选择 R1 类推理模型，需要知识库时再导入 PDF、Markdown 或 TXT 文档。 安装包可免费下载，会员或服务项以软件界面显示为准。模型部署好以后，本地对话可以在本机运行，更适合在意隐私和中文使用体验的人；但下载模型、更新、联网搜索等环节仍可能需要网络。 大家常问 模型下载慢，是不是软件坏了？不一定。多数时候是模型文件大、网络波动或磁盘写入慢。先换成推荐/兼容的小模型试一次，如果小模型能正常部署，说明流程大概率没问题。 断点续传是不是代表永远不会重下？不是。它的作用是尽量从中断位置继续，减少重复下载。遇到缓存被清理、磁盘不足、下载任务异常结束等情况，仍可能需要重新触发。 后台下载时我能关掉电脑吗？不建议。后台下载通常指软件还在运行时继续下载，不等于关机或睡眠后继续。保持联网、电源稳定、系统不休眠会更稳。 DeepSeek本地部署一定要下最大的模型吗？不用。大模型对显存要求很高，48GB、80GB 甚至更高显存提示通常是工作站或服务器级。普通电脑先选兼容的小模型更现实。 下载完模型后就可以完全离线用了吗？本地模型部署好后，对话可以在本机跑；但安装模型服务、下载模型、更新、联网搜索、客服和会员相关功能可能仍要联网。是否收费以软件界面显示为准。
内网办公怎么用DeepSeek本地部署？提前装好模型和知识库
内网办公的电脑，很多时候压根连不上外网，平时想用 DeepSeek 帮忙查资料、整理文档，打开网页版发现根本进不去。这种环境下，靠"现场联网现用"的思路走不通，得反过来想：先在能联网的电脑上把工具、模型、资料都准备好，再带进内网。 软领DS一键本地部署大师能接住这个准备工作。用户不用自己装 Ollama、不用敲命令，在模型广场里按兼容和推荐选好模型，把公司文档导入知识库，这些都能在联网阶段一次性做完；真正进了内网，本地对话和已经建好的知识库查询才能脱离外网继续用。 "能用"和"随时能联网"是两回事 不少内网办公电脑压根没装外网通道，或者只能连公司内部系统，访问不到公网。这种环境下，如果照着教程"打开软件、联网下载模型"这一套现场操作，大概率卡在第一步：软件能装，但装模型服务、下载模型这些步骤都要联网，内网机器要么连不上，要么走公司出口审批很麻烦。 更现实的做法，是把"准备"和"使用"拆成两个阶段。先在一台能连外网的电脑上，把软领DS一键本地部署大师装好、模型服务装好、需要的模型下载好，常用文档也导入知识库建好索引；这些都弄完之后，再把电脑接入内网环境办公，本地对话和已经建好的知识库查询才不依赖外网。 两阶段怎么分工，一张图看清楚 简单说，能联网的阶段负责"装"和"下"，进内网之后负责"用"。中间那道界限，就是你带着电脑从联网环境切换到内网环境的那一刻。 内网办公两阶段准备-软领DS一键本地部署大师 有网环境准备 装好软件 装模型服务 下载模型 建知识库 进入内网使用 本地对话 知识库查询 两项均可离线 先在联网环境装好模型和知识库，进内网后对话和查询才可离线 注意边界模型部署好之后，本地对话和已经建好的知识库查询确实可以在内网、离线环境里继续用；但换新模型、给软件做版本更新、开启联网搜索，以及客服和会员相关功能，这些环节还是要接回外网才能进行。安装过程是不是能完全断网，以软件界面实际提示为准，别想当然认为"装的时候也能断网"。 内网办公怎么一步步准备 如果你的电脑马上要进内网办公，建议按下面顺序操作，而不是等进去了才想起来装软件。 准备步骤在能联网的电脑上安装软领DS一键本地部署大师，安装包约 21.7MB，适用 Win10/11。打开软件进入"模型"页，若提示模型服务未安装，按提示联网安装本地运行环境。打开模型广场，勾选"仅兼容"，结合电脑显存/内存，下载 1~2 款推荐或兼容的模型；下载支持断点续传和后台下载，网速不稳也能分批完成。把常用的公司文档（PDF、Markdown、TXT 等）导入知识库，让软件在有网时把解析、分块、向量化都做完，记录会保存在本机数据库里。确认模型和知识库都建好后，再把电脑带入内网环境；之后本地对话和已建好的知识库查询都可以离线用，想换模型、更新软件或用联网搜索时，还要接回外网。 大家常问 内网办公电脑本来就没法连外网，还能用DeepSeek本地部署吗？ 可以，但要先在有网环境把软件、模型服务、模型和知识库都装好建好，再把电脑带进内网；模型部署好之后，本地对话和已经建好的知识库查询都可以离线使用。 内网环境下想换一个模型或者更新软件怎么办？ 换模型、下载新模型、软件更新这些环节都需要联网。如果内网机器确实完全隔离，得先在联网环境操作好再带入内网，或者定期把设备接回外网维护。 公司制度、项目资料放进本地知识库安全吗？ 知识库文档解析后，记录保存在本机数据库里，不会主动上传到云端；但具体安全策略还要看公司自己的内网管理规定，重要资料建议先跟 IT 确认。 内网办公用的电脑配置一般，能跑得动吗？ 看模型大小和电脑硬件。模型广场能识别 CPU、内存、显卡，并标出推荐、兼容和显存要求，内网场景更建议先选轻量或推荐模型，不要一上来选大模型。 已经建好的知识库，后续在内网办公时还能继续加文档吗？ 知识库解析、向量化用的是本地已部署的模型，一般不需要额外联网，但具体是否支持完全离线新增文档，以软件界面实际显示为准，建议大批量导入前先在联网环境验证一次。
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