「合同审查助手」是「龙虾部署大师」技能市场中的合同审查技能:作用是在签约前帮你把一份现成合同的条款风险逐项查出来——它基于合同审核方法论,支持买卖、租赁、借款、担保、建设工程、服务、股权转让、合伙、劳动等 18 类合同,先确认你代表哪一方、交易地位和审核深度,再按风险等级输出审核意见书与批注说明。
技能效果
拿一份全款预付的采购合同请它把关,它逐条点出付款、交期、违约的坑,标出哪些条款对买方极不利,并提示该留哪些证据。

签约前看合同,最怕漏掉哪些风险
最怕的不是看不懂条款,而是不知道该重点盯哪几条。合同审查的难点在于:风险点分散,付款、违约、责任限制、知识产权归属、押金退还往往散落在不同章节,逐字读一遍也未必能识别哪条对自己不利;立场不同、风险也不同,同一条款对买方和卖方、出租方和承租方的意义并不一样,通用清单套不上去;轻重难分,一份合同里几十处可改之处,哪些是必须改的致命风险、哪些只是无关痛痒的措辞,缺乏统一口径就容易抓小放大。
这个技能能帮你查清什么
它把合同审查变成一套有方法、可配置的流程。开始前,它会先确认四件事:你代表哪一方、在交易中的地位、有无过往交易背景、以及希望按快速、标准还是深度模式审查、重点关注什么。随后它针对你的合同类型,从对应的审核要点、核心风险和检查清单出发逐条比对,并以致命、重要、一般、轻微四级风险给出评估。交付物包括法律审核意见书、风险汇总、逐条条款审核意见,以及一份带批注说明的合同审查稿,让你清楚知道哪条该改、为什么改。
用前须知
该技能需要 Python 依赖 pandas、python-docx、jieba,可选 hanlp 用于 NLP 增强,审查数据由 CSV 模板驱动;无需 API Key。需要明确的是,它输出的审核意见用于在正式咨询前梳理风险、准备材料,不构成正式法律意见;涉及重大交易或高风险条款,仍应由执业律师确认。
怎么用它
用法是把合同交给它,并说清你的立场、关注点和审核深度,它会按对应方法论比对并分级。例如可以这样对它说:
可以这样对它说
- "这份采购合同先看付款和违约条款有没有坑,我是买方、金额较大,要留证据。"
- "我是乙方,深度审查这份技术开发合同的风险,尤其是知识产权归属,证据要留好。"
- "先查一下租赁合同的审核要点,重点看押金、提前解约和维修责任,把责任边界讲清。"
它适合这些场景:签约前要快速识别合同里的重大风险和关键修改点;企业法务按标准模式审查日常买卖、服务或劳动合同;律师处理复杂交易、需要深度逐条审查并形成意见书;以及学习合同审查时,想先查看某类合同的风险点和检查清单。
大家常问
合同审查重点关注哪些条款类型?
实务里最容易藏雷的有九类:违约责任(违约金比例与免责范围是否对等)、管辖与争议解决(法院/仲裁条款是否规范、有没有"或裁或审"的无效约定)、付款与对价(付款节点是否与验收挂钩、有无隐藏续费)、知识产权归属、保密与数据保护、终止与解除(单方解除权与终止后义务)、不可抗力、转让与分包、以及格式条款与免责条款。AI 审查时会先做条款分类,再按这些类别套硬性规则和模式规则识别风险。

合同里不平等条款常见的几种表述是什么?
六种最高频的不平等表述:免责绝对化("任何情况下不承担任何责任")、单方变更权("甲方有权随时修改本协议,不另行通知")、缩短权利主张期限("7 日内未提异议视为放弃")、单方确定管辖("争议由甲方所在地法院管辖")、权利义务不对等(同一行为对双方后果不同,或"最终解释权归甲方")、以及"包括但不限于""一切"这类兜底扩大解释。识别要点是看双方义务是否对称、表述边界是否量化。

法律审查与商务审查的区别是什么?
法律审查回答"这份合同有没有法律漏洞",重点是主体资格、条款合法性、违约责任、争议解决,属防御性视角,输出像"违约金过高可能被认定无效"。商务审查回答"这笔交易划不划算",重点是价格、付款周期、交付标准、保密范围,属进攻性视角,输出像"预付比例过高建议分阶段付款"。两者风险类型不同:前者抓法律漏洞与条款冲突,后者抓利益失衡与履约障碍。

签字盖章前最容易忽略的形式风险是什么?
最常漏掉的不是"写错",而是"对不上"。三类典型:引用断链——条款引用了已被修改或删除的另一条款(如"按第 12.3 条执行"但 12.3 条已被删且未重编号);定义冲突——同一术语在正文与附件中定义不同,或正文用了"产品"但定义部分没有"产品"一词;数字逻辑矛盾——付款总和与单价×数量不符,或分期付款各期百分比加总不等于 100%。AI 通过跨条款关系抽取和算术解析能直接抓到。

注:技能的实际效果与所选用的 AI 模型能力有关,不同模型下的表现可能存在差异。

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