「治疗方案整理」是「龙虾部署大师」技能市场中的临床文档整理技能:作用是把病情、诊断、目标、干预和随访信息,整理成结构化、可执行、以患者为中心的治疗计划文档,覆盖通用医学、康复、心理健康、慢病、围手术期和疼痛管理等专科,支持一页版到标准版的不同复杂度,并可渲染成专业 A4 PDF。

技能效果

按一份糖尿病合并高血压的病历整理方案,它做出可30秒扫读的首页指标对照表,并按SMART写清短期治疗目标。

治疗方案整理技能对话示例:糖尿病合并高血压方案首页与目标

整理治疗计划,琐碎在哪?

把一份治疗方案写成规范、能交付的文档,是临床和康复团队的高频工作,琐碎也都在细节上。同一份计划要把阶段目标、干预措施、监测指标、随访安排和转诊节点都列清楚,还得让关键安全阈值一眼可查;目标要写成可量化、可执行的形式,而不是一句"加强康复"。

另一个常被忽略的问题是格式一致性:中文临床资料里常混入英文模板的占位内容,PDF 排版又要兼顾首页可扫读和整体专业度。这些都不是医学判断本身,却实实在在占用时间。

散落的信息 → 结构化计划 病情诊断 治疗目标 干预 / 随访 治疗计划文档 SMART 目标(可量化) 分阶段干预 + 监测指标 关键安全阈值(醒目) 随访 / 转诊节点

这个技能能帮你做什么?

这个技能把治疗计划的整理拆成几个可控环节:先做环境检查和复杂度判断,按病种复杂度和专科类型选择一页版或标准版模板;再生成模板(LaTeX 或 JSON)并填充 SMART 目标和干预措施;随后做完整性验证,核对安全要点、药物记录、随访安排、SMART 目标和语言一致性;最后通过 LaTeX 或内置 Python 路线渲染成专业 A4 PDF。对复杂治疗路径,还可加入流程图、时间线或关键决策节点的图示。

环境检查 复杂度判断 模板 + 内容 完整性验证 渲染 PDF 语言一致 · 隐私合规 · 安全阈值清晰

整个过程强调语言一致、隐私合规、引用克制,让关键安全阈值清晰可查,输出便于团队评审和交付的临床计划文档。

用前须知

它整理出的是结构化文档,仅作临床记录与沟通参考,不构成正式医疗建议,更不能替代执业医师的诊断与决策;所有方案必须由具备资质的医疗专业人员复核后才能用于患者。技术上首次运行需执行 setup.py 检查依赖,需要 Python 环境;PDF 走 LaTeX 或内置 Python 渲染路线,后者依赖 Playwright/Chromium。

怎么用它?

用法是把病历或方案要点,连同对文档形式的要求,用自然语言交给它。例如可以这样对它说:

可以这样对它说

  • "按这份病历整理糖尿病治疗方案,目标和随访写清楚,首页能扫读。"
  • "为术后膝关节康复做一页版计划,训练里程碑按周写可量化数值,随访写明。"
  • "这位慢性腰痛患者要多学科方案,药物风险和复诊安排单独标出来。"

它适合这些场景:医生要把糖尿病、卒中康复或慢性疼痛方案整理成专业 PDF;护理或康复团队需要清晰列出阶段目标、干预、监测和转诊点;中文临床资料需要保持同一语言、避免混入英文模板占位;复杂治疗路径需要加入流程图、时间线或关键决策节点图示。它服务于标准化文档的准备,临床决策权始终在专业人员手中。

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注:技能的实际效果与所选用的 AI 模型能力有关,不同模型下的表现可能存在差异。

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