「微信文章检索」是「龙虾部署大师」技能市场中的内容研究技能:给定关键词和数量,它通过搜狗微信搜索查找公众号文章,返回标题、摘要、发布时间、来源公众号和链接,并按时间整理话题分布。它不获取全文,而是把"最近哪些公众号在聊某个话题"快速汇成一份可参考的线索清单。
技能效果
检索「AI绘画商业化」公众号文章时,它从搜狗微信搜索按时间倒序整理出十篇,每篇都给了标题、来源公众号、发布时间和一句话摘要。

选题前想摸清同行在聊什么,难在哪
做内容策划、舆情观察或选题调研时,常要先弄清楚最近一段时间公众号都在讨论什么、用什么角度、出自哪些账号。靠人工去搜,结果零散:标题、摘要、时间、来源分散在各个页面,要逐条记录;想看话题的时间分布,还得自己把几十条结果排序归类。等清单整理完,对"近期热度"的判断早已凉了一半,效率和时效都不理想。
这个技能能帮你拿到什么
它把散落的搜索结果整理成一份结构化的线索清单。核心做四件事:检测并自动安装所需的 cheerio 依赖后,执行搜狗微信文章搜索;按关键词和指定数量整理出每篇文章的标题、摘要、来源公众号和发布时间;可把结果保存为 JSON 文件,或尝试解析真实的微信文章链接并提示解析成功率;并按发布时间排序,归纳多条结果中的话题分布。需要明确的是,它返回的是标题与摘要级别的线索,不抓取文章全文。
当搜索结果为空,或链接因平台限制无法直达时,它不会空手而归,而是给出重试建议和替代关键词,帮你换个角度再查。
用前须知
需要 Node.js 14 或以上版本,脚本会自行检测并安装 cheerio,无需 API Key。它依赖搜狗微信搜索,结果存在数小时到数天的延迟,不适合追求秒级实时的资讯;高频使用可能触发限速甚至封禁,请控制调用节奏。
怎么用它
用法是把要查的关键词、想要的数量和关注的字段用自然语言说清楚。例如可以这样对它说:
可以这样对它说
- "搜十篇公众号里讲 AI 绘画商业化的文章,按时间排,只看摘要和来源。"
- "找最近关于小红书运营的公众号文章,要摘要、来源和能直达的真实链接。"
- "检索新能源汽车舆论相关的文章,汇总公众号都在聊什么,按话题分组。"
它适合这些场景:想知道最近有哪些公众号文章在讨论某个行业或热点;内容策划前要先摸清同类主题的标题、摘要和来源账号;舆情分析任务需要整理近几周公众号话题的分布;以及搜索结果为空或链接不可直达时,需要拿到替代关键词的建议。
注:技能的实际效果与所选用的 AI 模型能力有关,不同模型下的表现可能存在差异。

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