Shopify开发怎么落地？覆盖Liquid主题和API
「Shopify 开发」是「龙虾部署大师」技能市场中的店铺开发参考技能：它面向 2026-01 API 版本，覆盖 Liquid 模板、OS 2.0 主题、GraphQL Admin 与 Storefront API、Ajax 购物车、应用、Functions、Hydrogen 等开发主题，按需求给出主题代码、API 调用示例、扩展实现思路和迁移排障建议。 技能效果 要在商品页按选中变体显示库存时，它写出了判断现货、仅剩N件、缺货的Liquid代码片段，顺手把集合页过滤器写规范，还说明显示不对怎么结合日志定位。 Shopify 开发栈太宽，资料总在四处找 Shopify 的技术栈横跨好几层：前端有 Liquid 模板和 OS 2.0 主题，数据有 GraphQL Admin 和 Storefront API，交互有 Ajax 购物车，业务规则有 Functions，无头店面又是 Hydrogen 那一套。每一层的语法、对象、版本约定都不一样，开发者要么在官方文档里来回翻，要么凭旧经验写、再被废弃提示打回来。尤其是版本演进——Scripts 要迁到 Functions、Polaris React 要换成 Web Components，这些迁移路径如果没人梳理清楚，很容易写出过时的实现。 同一个店铺，要同时面对几层技术栈 前端层：Liquid · OS 2.0 主题 交互层：Ajax 购物车 API 数据层：GraphQL Admin/Storefront 业务层：Functions 无头层：Hydrogen 店面 迁移：Scripts → Functions Polaris → Web Components 这个技能能帮你查到什么 它是一份覆盖完整 Shopify 开发栈的参考，按你手头的任务给出对应资料。主题方向，它梳理 Liquid 的标签、过滤器、对象和 OS 2.0 主题架构，支持你改 .liquid 模板或 JSON section；API 方向，它指导 GraphQL Admin、Storefront 和 Ajax API 的安全调用；扩展方向，它支持应用、Functions、Hydrogen 和扩展的开发路径；工程方向，它提供性能优化、废弃迁移和 Liquid/API 的故障排查参考。输出包括主题代码、API 调用示例、扩展实现思路、迁移提示和排障建议，帮你按官方栈把功能落地。 说清你的需求 改主题/集成/迁移 匹配对应栈资料 按 2026-01 版本 代码示例 + 迁移/排障 用前须知 建议本地安装 Node.js 与 Shopify CLI（npm install -g @shopify/cli）。调用 Admin/Storefront API 需要店铺访问令牌，主题开发需要相应的 Shopify 店铺权限。该技能提供的是开发参考与代码思路，实际部署到店铺仍由你在自己的环境中完成。 怎么用它 用法是把开发任务和约束（哪个接口、哪个版本、要不要迁移）用自然语言交给它，由它给出对应的代码与思路。例如可以这样对它说： 可以这样对它说 "这个 Liquid 模板要显示变体库存，顺便把过滤器写得更规范一些。" "帮我把旧的 Scripts 迁到 Functions，说明实现方式和部署步骤。" "Hydrogen 页面要拉商品数据，查询按新版接口写，并说明缓存策略。" 它适合这些场景：需要修改 .liquid 模板或 JSON section 来实现自定义商品展示；应用需要通过 GraphQL Admin API 读取或变更商品、订单数据；主题购物车交互异常、要排查 Ajax API 或 JavaScript 问题；以及从 Scripts 或 Polaris React 迁移到 Functions 与 Web Components。 大家常问 Shopify 的 Scripts 和 Functions 有什么区别？为什么现在要从 Scripts 迁移到 Functions？ 两者都用来写购物车折扣、运费、支付限制等自定义逻辑，但 Scripts 用 Ruby、只兼容旧版结账、共享运行时、难调试；Functions 编译成 WebAssembly 跑在独立沙箱、执行时间有上限、用 Shopify CLI 部署、支持版本管理。要迁移是因为旧版 Checkout 正被淘汰，Scripts 已停更，新功能只基于 Functions 开发。本技能可给出迁移路径与实现思路。 Shopify 主题开发里说的 OS 2.0 和老主题有什么区别？Liquid 模板和 JSON section 是什么关系？ OS 2.0 把编辑权还给商家：所有页面都能在可视化编辑器里拖拽配置、原生支持元字段、App 通过 App Blocks 注入不易冲突；老主题大多硬编码在 Liquid 里、商家改不了。关系上，JSON 模板是"布局清单"，列出页面用哪些 section、顺序和参数；Liquid section 是"功能单元"，定义长什么样、取什么数据。本技能按这套架构给主题代码。 Shopify 的 Hydrogen、无头（Headless）店面是什么意思？和直接改 Liquid 主题有什么区别？ 无头是把前端（头）和 Shopify 后端（身体）分离：后端仍管商品库存结账，前端自选 React/Vue 等技术栈，通过 Storefront API 取数据，性能和定制自由度更高但开发运维更重。Hydrogen 是 Shopify 官方的无头 React 框架、内置电商组件。改 Liquid 主题则是一体化、开箱即用、适合多数中小商家。本技能能讲清各路径取舍与落地。 Shopify 主题里购物车交互（加购、改数量）异常，一般和 Ajax Cart API 是什么关系？ 主题购物车的加购、改数量在前端通过 Ajax Cart API 异步操作：/cart/add.js 加购、/cart/change.js 改数量、/cart.js 取购物车，不刷新页面就更新数据。交互异常多在这条链路上：JS 没绑定事件就请求不发出、回调没刷新 UI 就角标价格不动、特殊 SKU 会返 422。本技能可对照 Network 请求与 API 返回逐项排查。 想用上这个技能？ 「Shopify 开发」就在「龙虾部署大师」的技能市场里，打开 技能市场 就能一键安装使用。 还没装龙虾？先 一键部署「龙虾部署大师」，在本地跑起来后再装技能即可。 注：技能的实际效果与所选用的 AI 模型能力有关，不同模型下的表现可能存在差异。
抖音账号怎么分析？抓视频互动数据排序并解读内容策略
「抖音趋势分析」是「龙虾部署大师」技能市场中的账号分析技能：它针对指定的抖音作者主页或视频链接，分析账号概况、近期视频表现、互动数据、播放量补充和评论风向。它依赖 web-extract 抖音工具获取真实数据，分析前先做账号匹配、数据合理性和视频数量验证，输出可包含作者概览、视频表现排行、互动得分、高效内容特征、评论情绪分布和内容策略建议，不处理热榜、下载或写操作。 技能效果 分析一个抖音创作者主页时，它给出账号概览，并按点赞把近期视频的互动表现排了序。 账号复盘，为什么常常只看了个点赞数 做账号复盘和达人评估时，难点不是看不到数据，而是把分散的数据整合成可判断的结论。一条视频火了，到底是题材、形式还是发布时间起了作用？评论区是真喜欢还是在吐槽？多数人翻完主页只记住了几个点赞数字，却说不清"近期哪几条最有效、它们的共性是什么、评论风向偏正还是偏负"。更现实的风险是，凭印象拿错账号的数据下结论，复盘的方向从一开始就偏了。 主页 作者概况 点赞/评论 收藏/分享 播放补充 互动得分排行 + 高效内容共性 + 评论风向 这个技能能分析出什么 它面向单个账号或单条视频做深度分析，而不是看平台大盘热点。给定作者主页或视频链接后，它获取作者的视频列表及点赞、评论、收藏、分享等互动数据，按互动得分对视频排序，识别近期表现最好的内容及其共同特征；对单条视频，它调用评论和深度数据工具，分析用户反馈与表现，给出评论情绪分布。输出可以是作者概览、视频表现排行、互动得分、高效内容特征、评论情绪分布和内容策略建议。 它有两条明确边界：一是会先执行账号匹配、数据合理性和视频数量验证，防止误用错误账号的数据；二是不编造播放或互动数字，确保分析来源可追溯。它也不处理热榜、下载或任何写操作。 账号匹配合理性验证 互动得分排序识别高效内容 评论情绪风向分布 策略建议 用前须知 该技能无需单独的 API Key，依赖 AI 助手的 web-extract 抖音工具获取数据。公开数据优先，必要时需要在托管浏览器中登录抖音才能取到更完整的信息。 怎么用它 用法是把作者主页或视频链接连同你想看的角度交给它。例如可以这样对它说： 可以这样对它说 "分析这个抖音作者主页，找最近视频里互动最强的几条并排序。" "这条视频评论看看风向，正负面和高频话题分开说，再挑可复用的反馈。" "这个账号近三十天的内容表现做个排行，说明爆点共性，别只报点赞数。" 它适合这些场景：运营团队提供主页链接、想找出近期表现最好的视频；品牌方评估达人时查看粉丝、作品和近期互动质量；内容团队分析某条视频的评论情绪和反馈主题；以及账号负责人基于近期视频数据调整题材、发布时间和形式。 大家常问 抖音完播率到底是什么？多少算正常、多少能继续推送？ 完播率=完播次数÷播放次数×100%，衡量用户是否完整看完视频。它是相对指标，没有固定及格线，需按同时长、同品类、同账号历史基准线纵向对比。显著高于你账号近30天该品类均值的视频，更容易被判定为"值得继续推送"。 抖音的互动率怎么算？和"互动指数"是同一回事吗？ 互动率=（点赞+评论+分享+收藏）÷播放量×100%，各项等权，公开透明；互动指数是平台算法内部对参与质量的加权评分，评论、转发、关注转化等深度行为权重远高于点赞，公式不公开。两者不等同：互动率看"广度"，互动指数看"深度"。 抖音的流量池是什么？为什么同一个账号有时视频几百播放、有时能破万？ 流量池是推荐系统的分层放大机制：从200-500初级池起，按完播率、互动率、关注转化等指标逐层考核，达标才进下一级。同账号播放量大幅波动，主要源于"内容方向 vs 历史粉丝画像"的匹配度差异、内容形态的完播适应性、发布时段竞争强弱与账号短期权重浮动。 抖音爆款视频的共性有哪些？为什么很多账号粉丝多却出不了爆款？ 爆款共性：前3秒钩子住人、加权完播率高（15秒视频≥60%）、收藏与转发权重大、均播占比高、推荐Feed占比>80%。大号难爆是因为粉丝量≠基础曝光，关注页推送占比极低；老粉画像锁定导致新形态完播率被拉低，算法冷启动样本方差小，反而难出现异常正反馈。 想用上这个技能？ 「抖音趋势分析」就在「龙虾部署大师」的技能市场里，打开 技能市场 就能一键安装使用。 还没装龙虾？先 一键部署「龙虾部署大师」，在本地跑起来后再装技能即可。 注：技能的实际效果与所选用的 AI 模型能力有关，不同模型下的表现可能存在差异。
京东违禁词怎么检查？批量扫全文风险词出违规清单
「京东违禁词检查」是「龙虾部署大师」技能市场中的文案合规检测技能：它批量检测京东商品详情页文本是否包含广告法风险词，输入商品链接和可选自定义违禁词后，检查标题、卖点、促销、参数和页面全文，合并内置 500+ 违禁词与用户补充词，返回违规商品数、命中词、命中区域和错误列表。 技能效果 审三条京东文案时，它逐条标出国家级、史上最强、包治百病、永不褪色等违禁词的位置和违规类型，并附上合规替换写法和广告法条款。 广告法极限词，罚款重又难自查 "最""第一""国家级"这类广告法极限词，一旦出现在商品文案里，轻则下架整改、重则面临处罚。但人工自查很容易漏：风险词可能藏在标题、卖点、促销文案或参数表的任何角落，多个商品页逐字核对既慢又难免看走眼，新品上架前临时检查更容易出纰漏。 这个技能能帮你查什么 它把上架前的合规自查自动化。它先校验京东商品链接和自定义违禁词参数是否合法；再批量检查标题、卖点、促销和页面全文中的风险词；检测时会把内置的 500+ 违禁词库与你补充的品牌内部禁用词合并；最后返回检查了几个商品、几个违规、命中了哪些词、出现在哪个区域，以及处理过程中的错误信息。它还会区分未登录、风控、验证码、页面加载失败等情况，让结果可信。 逐个文本区域扫一遍 标题 卖点 促销文案 参数 页面全文 · 内置 500+ 词 + 自定义词 检查跑完，它把命中点定位到具体商品和区域，让整改有的放矢： 输入商品链接 批量扫描全文 输出命中词 / 区域 / 违规数 用前须知 该技能需要 Python、AI agent gateway、skillcore 服务和 Chrome，京东账号需在浏览器中登录；图片中的文字 OCR 检测尚待对接，暂以文本区域检测为主；无需独立 API Key。 怎么用它 用法是把要检查的京东商品链接和补充词用自然语言交给它即可。例如可以这样对它说： 可以这样对它说 "检查这三个京东商品页，标题和详情有没有广告法违禁词，按位置列。" "把这些京东链接批量跑一遍，尤其看最字和夸大宣传，结果分商品列。" "新品上架前先查文案，额外把限时秒杀和促销区也算进去。" 它适合这些场景：商品上架前检查广告法极限词和敏感营销表述；多个京东商品页批量排查标题和详情风险；品牌方新增内部禁用词、要与默认词库合并检测；运营遇到页面违规整改、需要定位具体命中位置。 大家常问 广告法里的极限词到底指什么？京东商品文案里常见的有哪几类？ 极限词又称绝对化用语，指「最」「第一」「唯一」「国家级」这类无法客观验证、依《广告法》第九条禁用的表述。京东文案里常见有六类：绝对化用语、虚假功效承诺、国家级/行政认定、贬低同行的排他、虚构时限数量、违禁敏感词。「京东违禁词检查」内置 500+ 词库可合并自定义词，自动标出标题、卖点、促销、详情里的命中词与位置。 京东商品标题、卖点里用了极限词，可能面临什么后果？ 法律层面，依《广告法》第五十七条可处 20 万至 100 万元罚款，情节严重吊销执照，还可能被职业索赔人专门盯上发起索赔。平台层面，京东按违规等级处理：一般违规商品下架扣分，严重违规限制发布甚至关店清退。上架前用「京东违禁词检查」逐项自查、整改后复检，是把风险拦在前面的低成本做法。 把最好改成拼音、谐音或英文，还算不算广告法违禁词？ 算，依然违规。市场监管按「实质性认定」原则，看你实际表达的含义而非字面形式；只要受众能理解成「最好」，写成 zuihao、醉好、Best 一样会被认定为变相使用违禁词，已有大量处罚案例，平台检测系统也能识别拼音、谐音、英文变体。与其打擦边，不如用「值得推荐」「品质之选」等合规表达，配合「京东违禁词检查」逐条核对替换。 为什么违禁词检查要同时看标题、卖点、促销和详情全文，而不只看标题？ 违规词遍布各文本区域，标题只占整页一两成内容；卖点常写「销量第一」、促销爱用「仅此一天」、详情参数易出现「国家级」「顶级面料」。处罚不分出现位置，只要页面任意处命中就属违规，且平台巡查与职业打假都是整页扫描。所以「京东违禁词检查」一次覆盖标题、卖点、促销、详情全文并定位命中区域，图片 OCR 检测尚待对接。 想用上这个技能？ 「京东违禁词检查」就在「龙虾部署大师」的技能市场里，打开 技能市场 就能一键安装使用。 还没装龙虾？先 一键部署「龙虾部署大师」，在本地跑起来后再装技能即可。 注：技能的实际效果与所选用的 AI 模型能力有关，不同模型下的表现可能存在差异。
如何用 AI 学会 Git 常用命令
「Git 基础操作」是「龙虾部署大师」技能市场中的版本控制助手技能：作用是把常用的本地 Git 命令和协作流程整理清楚并安全执行，覆盖初始化、克隆、配置用户名邮箱、查看状态、暂存、提交、修订提交、查看差异，以及分支创建切换删除、合并、冲突检查、远程仓库管理、fetch、pull、rebase、push 和安全强推。它把这些操作规范化，并整理命令输出便于查看。 技能效果 让它演示查看仓库改动时，它真的初始化了一个 git 仓库、造了四个文件并改动一部分，再用命令展示出已暂存、未暂存、未跟踪三种状态和当前分支。 Git 命令记不牢，问题出在哪 Git 的日常痛点不是不会用，而是命令零散、易记错，且部分操作有破坏性。查状态、看差异、暂存、提交、改提交、建分支、切分支、合并、推远端——每个动作都有自己的参数和细节，偶尔用一次就要翻文档。更要紧的是，rebase、强推这类操作一旦用错，可能覆盖他人提交或丢失历史。结果是：简单操作要查，危险操作不敢轻易动，效率和安全两头都打折扣。 本地 Git 工作区流转 工作区 add 暂存区 commit 本地仓库 push 远端 这个技能能帮你做哪些 Git 操作 它把本地版本控制的常用动作整理成一套可以放心调用的能力，并附带安全约束。基础层面，提供初始化、克隆、全局配置用户名邮箱、状态检查和提交。日常层面，覆盖暂存、差异查看、提交修订，以及分支的创建、切换、删除和管理。协作层面，处理合并、冲突检查、远程仓库添加、fetch、pull、rebase、push，对安全强推这类有风险的操作格外谨慎。它还会清理命令输出，按状态、日志或分支列表选择合适的展示格式，让结果一眼能读懂。它定位在常用命令与基础协作流程，更复杂的历史搜索、stash、标签、cherry-pick、子模块等会指向扩展文档。 基础init/clone/commit 日常diff/分支/改提交 协作merge/pull/push 安全强推谨慎/输出清晰 用前须知 该技能无需 API Key，但需要本机已安装 Git。涉及远程仓库推送或私有仓库时，需要额外配置对应平台的认证（如 SSH Key 或访问令牌），否则推拉操作会因权限不足而失败。 怎么用它 用法是把当前要做的版本控制动作用自然语言说清楚，不必记参数，由它选用安全的命令并整理输出。例如可以这样对它说： 可以这样对它说 "看一下当前仓库哪些文件改过、哪些还没暂存，顺便告诉我当前在哪个分支。" "把这次改动提交成一条记录，提交信息写修复登录，不要改上一条提交。" "新建一个 feature 分支，把本地改动推到远端并设置上游。" 它适合这些场景：新项目要初始化仓库、配置用户信息并完成第一次提交；开发者要创建功能分支、切换分支、合并并处理冲突；需要查看未暂存或已暂存差异、确认提交范围是否正确；团队协作时设置远程仓库、拉取更新并推送新分支。 大家常问 git 的工作区、暂存区和本地仓库到底是什么关系？ 工作区是你正在编辑的文件目录，可自由增删改；暂存区是 .git/index 里那张「下一次提交的清单」，由 git add 把工作区改动登记进来；本地仓库是 .git/objects/ 里的不可变提交快照，由 git commit 把暂存区那张清单永久写入。HEAD 则是指向当前分支最新提交的指针，决定 commit 的父提交是谁。 git merge 和 git rebase 都能合分支，本质区别是什么？ merge 是追加一个有两个父提交的合并节点，原有的两条分支提交一字不改地保留下来，历史呈分叉拓扑；rebase 是把当前分支的提交挨个搬到目标分支顶端，重新生成全新哈希的提交，历史变成一条直线。前者不改写历史、可被 revert 整体撤销，后者重写历史，已推送到远端共享的提交不要 rebase。 为什么 git push --force 被视为危险操作？ 普通 git push 会做快进检查，若远端有本地没有的提交就拒绝推送，保护远端历史完整性。--force 直接跳过这道检查，把远端分支引用强行指向本地 HEAD，远端那些你没拉到的提交立刻从引用图里被切断，沦为悬空对象，等 git gc 一跑就永久丢失。别人在那段历史上的工作也会一起被覆盖。 git reset 和 git revert 都能撤销改动，怎么区分？ reset 是把当前分支指针往回挪，属于改写本地历史，被甩开的提交进入 reflog 等待回收；--soft 只挪 HEAD、--mixed 还重置暂存区、--hard 连工作区一起回退。revert 是基于要撤销的那个提交生成一条反向变更的新提交追加到末尾，历史不被改写，安全可分享给协作方。共享分支用 revert，本地未推送用 reset。 想用上这个技能？ 「Git 基础操作」就在「龙虾部署大师」的技能市场里，打开 技能市场 就能一键安装使用。 还没装龙虾？先 一键部署「龙虾部署大师」，在本地跑起来后再装技能即可。 注：技能的实际效果与所选用的 AI 模型能力有关，不同模型下的表现可能存在差异。
天猫商品信息怎么查询？按链接批量采集输出JSON
「天猫商品信息查询」是「龙虾部署大师」技能市场中的商品详情采集技能：给定含商品 ID 的天猫或淘宝详情链接，它按单个或多个链接批量采集标题、价格、主图、视频、SKU、优惠、活动、保障和店铺等字段，输出结构化 JSON 与成功失败统计，替代人工逐页复制。 技能效果 演示天猫商品信息查询时，它列出能从商品页抓取的标题、价格、SKU、优惠等十多个字段，并用五个示例商品演示了批量查询后汇总成的表格长什么样。 逐条复制天猫详情页，问题在哪 做竞品监控、价格记录或商品调研时，常要从天猫详情页里把标题、价格、主图、SKU、优惠活动这些信息整理出来。人工做这件事既慢又散：一条链接一条链接地打开、把价格抄进表、把主图地址逐个复制，几十个商品下来，不仅耗时，不同人整理出的字段口径还不统一，难以直接拿去做分析。一旦碰到 SKU 多、优惠活动复杂的商品，手动整理更容易抄漏抄错。 人工：一条条点开复制；技能：批量转结构化 链接 1 链接 2 … 逐条手抄 批量采集 按链接分组 结构化 JSON 这个技能能帮你拿到什么 它把天猫详情页转成可直接处理的结构化数据。采集范围上，它按单个或多个链接批量取标题、价格和店铺信息，同时提取主图、视频、优惠活动、保障服务和基础属性；SKU 维度上，它既能获取全部关联 SKU 的价格、库存和预售状态，也能只取当前 SKU，按需选择；结果形态上，它返回结构化 JSON，并附上成功失败数量、抓取状态和错误原因——成功的归成功，失败的也说清为什么失败。当页面出现验证码、弹窗或 JS 提取失败时，它会给出明确的排查方向，而不是默默返回空数据。 天猫/淘宝详情链接 取全部 SKU 价格/库存/预售 仅取当前 SKU 按需选择 JSON + 成功失败统计 + 抓取状态 用前须知 该技能需要 Python 运行同目录的 run.py，执行前要确保 AI agent gateway 与 skillcore 服务可用（默认 127.0.0.1:10027），浏览器需能打开天猫页面；文档未要求 API Key。它做的是页面采集，受天猫反爬与页面加载状态影响，遇到验证码或提取失败时会返回明确的状态和排查方向，而非保证每条都成功。 怎么用它 用法是把要采集的天猫链接和想要的字段范围用自然语言交给它，说明导出方式即可。例如可以这样对它说： 可以这样对它说 "把这五个天猫链接的标题、价格、SKU 和优惠都抓出来，主图也要。" "这个商品页只看当前规格的库存，别把关联 SKU 都展开。" "采集天猫详情时把主图、视频和保障信息一起带上，按链接分组导出。" 它适合这些场景：运营团队要批量整理竞品详情页里的价格、主图和促销信息；采购或选品人员要比较同类商品的 SKU 组合、库存和预售状态；数据分析任务要把天猫详情页转换成可处理的结构化记录；以及页面出现验证码、弹窗或提取失败时，需要拿到明确的排查方向。 大家常问 采集天猫商品详情时，获取全部关联 SKU 和只取当前 SKU 有什么区别？分别适合什么场景？ 获取全部关联 SKU 会返回该商品所有规格组合（如颜色×尺码）的价格和库存，形成完整的价格-库存矩阵，适合竞品分析、跨规格比价、价格监控和商品建库；只取当前 SKU 只返回链接默认选中的那一个，更快，适合单品核价、链接有效性快速验证、SKU 不重要的大批量采集。本技能默认取全部，更完整。 为什么批量采集天猫商品详情时容易遇到验证码、或者页面没加载完就抓不到数据？ 天猫风控成熟，同 IP 短时间高频访问、自动化工具浏览器指纹未伪装、登录态失效都会触发滑块或图形验证码。抓不到数据多因详情页是异步渲染，标题、价格、SKU 走 XHR 动态加载，脚本在 DOM 就绪前就提取会抓空，重定向或结构变动也会失败。本技能等异步数据加载完再提取，并以 fetchStatus 标识验证码/弹窗状态。 天猫商品详情页里说的保障服务、优惠活动这些字段一般包含什么？对做竞品监控有什么用？ 保障服务含 7 天无理由、运费险、极速退款、品质保障、发货时效、全国联保等；优惠活动含满减、店铺券、平台大促、限时折扣、多件多折、包邮等。竞品监控里，保障齐全度反映行业标准与品牌定位，优惠节奏可做价格战预警和到手价对比。本技能能把这些字段连同价格、店铺一起结构化采集，便于按周期跟踪变化。 天猫商品的预售和现货在采集时怎么区分？预售商品的库存和价格状态有什么不一样？ 最直接看 SKU 的 isPresale 字段：false 为现货、付款即发，true 为预售、需等发货日。库存上现货 quantity 一般大于 0、代表实物可售，预售常为 0 或表示名额上限；价格上现货 price 是实付价，预售 price 多为定金加尾款的总价，实际优惠体现在定金膨胀等活动里。本技能建议预售与现货分开处理，避免比价失真。 想用上这个技能？ 「天猫商品信息查询」就在「龙虾部署大师」的技能市场里，打开 技能市场 就能一键安装使用。 还没装龙虾？先 一键部署「龙虾部署大师」，在本地跑起来后再装技能即可。 注：技能的实际效果与所选用的 AI 模型能力有关，不同模型下的表现可能存在差异。
千川投放数据怎么分析 ROI 与转化成本
「巨量千川数据分析」是「龙虾部署大师」技能市场中的投放查询技能：它查询千川广告账户、余额、消耗报表、计划列表、素材效果、直播间表现和实时监控信号，全程只读不改账户，通过统一入口管理 Token、四层监控和开播实时调控，用于日常巡检、复盘和投放异常发现。 技能效果 查千川账户时，它列出余额、今日消耗和整体ROI，再按计划分组算出各自的转化成本，把消耗一起摆出来。 千川数据散在各处，巡检全靠手点 抖音电商投放最耗精力的不是出创意，而是每天的巡检：账户消耗、ROI、余额要看，低效计划要挑，素材效果要排，直播间开播后还得盯着流量来源和大屏数据。这些信息分散在不同页面，靠人工逐个点开、抄数、对比，一轮看下来时间就过去了；开播期间数据变化快，等手工汇总完，调控时机可能已经错过。「巨量千川数据分析」要做的，是把这些查询统一到一个入口，按需要的维度一次性拉齐。 四层监控：从账户到开播实时 账户层 · 消耗 / ROI / 余额 计划层 · 计划列表 / 低效计划 素材层 · 素材效果 / 转化 直播层 · 开播实时大屏 这个技能能帮你查到什么 它的能力围绕"查询"展开，覆盖四块。账户层面，可查账户信息、余额、日预算、广告计划和消耗报表；直播层面，可分析直播间列表、大屏数据、流量来源和历史直播报表；汇总层面，可整合标准推广、全域推广、素材效果和低效计划的表现，形成综合报告；授权层面，它管理 Token 的获取、保存、状态查看、手动刷新和安全删除。需要强调的是，它只做查询，不写入或修改账户设置，巡检过程不会动到任何投放配置。 账户消耗 计划/素材 直播间表现 综合报告 只读查询，不改账户设置 用前须知 该技能需要千川的 app_id、secret、auth_code、advertiser_id 和 Access Token，本地需 Python 环境。Token 以明文保存在用户目录，保存和自动刷新都必须经过你的确认，请注意 Token 的安全。aweme_id、room_id 等参数需按正确流程获取。它提供的是数据查询与分析，不构成投放或经营建议。 怎么用它 用法是把要查的账户、时间范围和关注的维度用自然语言说清楚。例如可以这样对它说： 可以这样对它说 "查千川账户今天的消耗、ROI 和余额，按计划分组看转化成本，消耗一起看。" "直播间开播后监控千川数据，发现低效计划就标出来，别改设置，消耗写清。" "近 7 天素材效果拉一遍，找出花费高、转化低的素材，按消耗降序，转化也看。" 它适合这些场景：广告运营查看近七天账户消耗、ROI、余额和低效计划；直播投放期间监控直播间状态、流量来源和实时大屏数据；同时整合标准推广与全域推广、形成账户综合汇总报告；以及首次授权千川账户后安全保存 Token 或排查权限不足。适合抖音电商投手、直播运营、广告分析师和代运营人员的日常巡检与复盘。 大家常问 千川投放里的 ROI 是什么意思？看到一个 ROI 数值怎么判断它算高还是低？ ROI 即投产比，等于千川渠道成交金额除以消耗，代表每花 1 元广告费换回多少成交。判断高低不看绝对值，而是对照盈亏平衡 ROI（约等于 1 除以毛利率）：高于平衡线才盈利，越往上放量空间越大，接近或低于平衡线就要降出价、查素材。 千川数据里的转化成本是什么？为什么要按计划分组分别看，而不是只看账户总数？ 转化成本等于消耗除以转化数，即每获得一次下单或成交平均花了多少钱。只看账户平均会被大计划的低成本拉漂亮，掩盖那些消耗小、成本高的亏损计划。按计划分组才能看清成本分布，找出真正在浪费预算的计划单独处理。 怎么判断一条千川广告计划是不是低效计划？从哪些数据上能看出来？ 先看消耗与投产是否匹配：高消耗加低 ROI 基本就是纯亏。再看实际转化成本与出价的偏离，成熟期成本超出价 1.5 倍以上即成本失控。还要看点击率和转化率，两者双低是典型低效特征。学习期 ROI 低属正常，转化数攒够再判断。 千川的素材衰退是什么意思？为什么巡检时要专门把素材效果拉出来按消耗排？ 素材衰退指一条素材随曝光增加、效果指标持续恶化：点击率和转化率下滑、转化成本上升、系统减少给量。本质是人群被洗过一轮后频次过高、边际效用递减。按消耗排是因为约两成素材花掉八成预算，先盯高消耗素材就抓住了影响账户的主要矛盾。 想用上这个技能？ 「巨量千川数据分析」就在「龙虾部署大师」的技能市场里，打开 技能市场 就能一键安装使用。 还没装龙虾？先 一键部署「龙虾部署大师」，在本地跑起来后再装技能即可。 注：技能的实际效果与所选用的 AI 模型能力有关，不同模型下的表现可能存在差异。
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