方案背景图

「股票信息搜索」是「龙虾部署大师」技能市场中的金融资讯检索技能:它基于东方财富妙想搜索能力,按自然语言问句检索新闻、公告、研报、政策、交易规则和具体事件,筛选标题、关联证券和正文摘要,输出纯文本与原始 JSON,适合个股研究、板块主题和市场异动解释。

技能效果

查格力电器研报时,它把多家券商的评级、目标价和核心逻辑分维度列出,标注来源,并点出哪家下调了评级。

股票信息搜索技能对话示例:格力电器券商研报评级与目标价变化

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查资讯,怕的是又慢又不权威

金融资讯类问题对时效和来源都很敏感:大盘突然跳水要找原因,某只股票要看最新研报和机构观点,一条政策出来要弄清影响到哪些公司和板块。靠搜索引擎一条条翻,既慢又容易混入非权威来源;直接问大模型,它的知识可能停留在过去,引用过时信息反而误导判断。「股票信息搜索」要解决的,是让资讯检索走权威渠道,把新闻、公告、研报、政策一次问清,并保留可复核的原文。

一句问句,检索多类资讯 自然语言问句 新闻 研报 公告 政策

这个技能能帮你查到什么

它专注于"资讯"这一面,和查行情数字不同。检索范围上,可按自然语言问句检索金融新闻、研报、公告和政策解读;获取内容上,它通过东方财富官方 API 取回相关证券、标题和正文,并筛出正文摘要和结构化数据;输出形式上,同时保存纯文本结果与原始 JSON,便于引用、复核和归档。它适配个股、板块、宏观风险和综合市场事件的分析场景,能减少在时效性问题中引用过时或非权威来源的风险。

个股研究研报/机构观点 板块主题产业事件线索 市场异动政策/资金解释 宏观影响行业传导

用前须知

该技能需要在东方财富妙想 Skills 页面获取 API Key,并通过 MX_APIKEY 环境变量配置;它使用 Python 脚本请求 mkapi2.dfcfs.com,输出 txt 与 json 文件。它提供的是资讯检索与摘要整理,引用的内容请以原始来源为准,本身不构成投资建议。

怎么用它

用法是把要了解的事件、个股或主题用自然语言问出来,并要求标注来源。例如可以这样对它说:

可以这样对它说

  • "格力电器最近有什么研报,机构观点有没有变化,来源也标出来,维度分开看。"
  • "今天大盘跳水的原因,优先看权威新闻、公告和交易所公开信息,口径写清。"
  • "新能源车政策这两天的新消息,整理一下影响到哪些公司和板块走势,维度分开。"

它适合这些场景:投资研究时查询某只股票的最新研报、公告或机构观点;市场异动后检索政策、新闻和资金面的相关解释材料;板块主题分析时快速收集近期新闻和产业事件线索;以及宏观变量变化时检索对 A 股或行业公司的潜在影响。适用于金融研究员、投研助理、财经内容编辑和需要获取权威时效资讯的市场分析人员。

大家常问

上市公司公告为什么算权威信息,和普通新闻报道相比有什么不同?

公告是公司依法履行信息披露义务发布的,内容经审核签字、对真实性承担法律责任,发布后不能随意撤改,错了须发更正公告。新闻是记者采编的二手报道,可随时修改、无证券法责任。所以公告可信度最高,新闻只能当线索,需用公告再核实。

上市公司公告为什么权威、和新闻有何不同——ClawBot 对话示例

研报、公告、财报这几类资料分别是什么意思,做个股研究时怎么区分着看?

公告是公司随时发布的一手信息,告诉你"发生了什么";财报是定期报告里的财务数据,核实"数据是多少";研报是券商研究员的第三方解读,含评级目标价,参考"别人怎么看"。原则是先看事实(公告、财报)再看观点(研报),顺序不能反。

研报公告财报分别是什么、个股研究怎么区分着看——ClawBot 对话示例

查同一家上市公司的信息时,为什么要交叉验证、关键数据应该以哪个口径为准?

同一指标在不同渠道因提取口径、更新时差、二次加工而对不上,单一来源都可能出错,所以要多源比对。出现差异时追溯到交易所官网披露的原始财报为准,第三方数据须能对应到财报原文;跨期对比还要保持口径一致,比如净利润盯住归母、扣非。

上市公司信息为什么要交叉验证、关键数据以哪个口径为准——ClawBot 对话示例

招股说明书是什么,里面通常包含哪些可以用来了解一家公司的信息?

招股说明书是公司首次公开发行时提交并公开的法律文件,是了解一家公司最全的单一资料。它涵盖公司基本信息与股权结构、主营业务与竞争地位、最近三年一期财务数据、风险因素、募集资金用途、管理层与分红政策,可据此判断公司做什么、赚不赚钱、有哪些风险。

招股说明书是什么、包含哪些了解公司的信息——ClawBot 对话示例

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「股票信息搜索」就在「龙虾部署大师」的技能市场里,打开 技能市场 就能一键安装使用。

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注:技能的实际效果与所选用的 AI 模型能力有关,不同模型下的表现可能存在差异。

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