有用科技小编2026/05/26
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阅读6分钟「招聘流程助手」是「龙虾部署大师」技能市场中的简历筛选技能：作用是按职位描述批量解析简历、给候选人评分、输出排序报告，并为每位候选人生成定制化面试问题。它会先引导建立 jobs 目录、职位文件夹和简历资料结构，再读取 JD、提取硬性要求，解析 PDF、DOC、DOCX、HTML、TXT 简历，按技能、经验、项目和加分项打分，最后生成 HTML 或 Markdown 报告。
技能效果
给它一个前端岗位的简历批次，它生成十份样本并按React深度、大型项目等六个维度打分排序，输出了一份可直接面试的名单。
一堆简历压过来，筛选凭什么不漏、不偏
一个岗位收到几十份简历是常态，人工逐份读、对照 JD 打分，既慢又难一致：同一份简历，上午看和下午看的判断可能不同；不同面试官的口径也各不相同，排序难以服众；JD 一改，又得把所有候选人重新评一遍。到了面试环节，临时想问题，往往问得泛、问不到候选人的真实项目细节和风险点。整个流程既费时，又依赖个人状态。
这个技能能帮你做什么
它把"读简历—打分—排序—出面试题"这条链路标准化。核心能力有四块：一是引导你建立职位文件夹、职位描述文件和简历资料结构，让筛选有规整的输入；二是解析 JD 里的硬性要求、核心技能、软性素质和加分项，明确评分标尺；三是批量提取每份简历的基础信息、工作经历、技能栈和项目亮点；四是按匹配度给候选人排序，并为每人生成一套定制化的面试问题清单。它支持 PDF、DOC、DOCX、HTML、TXT 多种简历格式，最终输出 HTML 或 Markdown 报告。同一把标尺套在所有候选人上，排序口径就一致了。
用前须知
该技能无需外部 API Key，简历解析在本地完成。使用前需准备好本地的 jobs 目录、职位描述和简历文件；支持 PDF、DOC、DOCX、HTML、TXT 格式。首次使用时它会引导你把目录结构和 JD 备齐再开始。
怎么用它
用法是把岗位文件夹的位置和你的筛选目标用自然语言说清楚，无需手动逐份对照。例如可以这样对它说：
可以这样对它说
- "这个前端岗位的文件夹在这里，批量筛简历并排序，输出一份可面试名单。"
- "针对张三这份产品经理简历，准备一套追问面试题，重点问项目细节。"
- "JD 刚改过，重新按硬性要求给候选人打分排序，淘汰不合门槛的。"
它适合这些场景：收到多份简历，需要根据同一 JD 快速筛选排序；针对单个候选人准备技术、项目、软实力和风险澄清问题；更新职位描述后要重新评估候选人与新要求的匹配度；想把面试官偏好纳入问题设计，形成更一致的面试风格。
注：技能的实际效果与所选用的 AI 模型能力有关，不同模型下的表现可能存在差异。
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